opencv

    0

    1答えて

    内のfloatデータ型と強度範囲でRGBチャンネルがどのように私は0-255 内 FLOATデータ型 強度範囲として、RGBチャンネルの値を達成することができます Daltonizationを実装するために浮動小数点数学演算を実行するので、私はCV_32FC4を行列型として使用しました。私は、輝度範囲がCV_8UC3のRGBチャンネルの輝度範囲と同じであることを期待していました。ちょうど異なるデー

    0

    1答えて

    私は、カメラに取り付けられたジャイロスコープからの読みを、3​​Dのカメラの向き(3つのオイラー角)で説明しています。 私はこの姿勢から写真(平らな平面)を撮ります。その後、カメラを飛行機自体に垂直にして撮影したように、画像を別の画像に変換したい。 OpenCVでこれをどうすればできますか?誰かが私を正しい方向に向けることができますか?

    1

    1答えて

    opencv-python == 3.3.0.10をmacOS 10.12.6で実行しようとしましたが、ファイルから読み込んでビデオをウィンドウに表示しました。私はここでhttp://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_video_display/py_video_display.htmlのコ

    1

    1答えて

    私のプロジェクトには助けが必要です。私はディスクからカラー画像(ソース画像)を読みました。私の仕事はこの画像にぼかしを適用することです。したがって、添付された画像(左上隅の画像 - エッジ画像)のように、エッジの検出には問題はありません。 関連する質問の4つのステップを適用しました thisとthis 添付の画像に表示されているように、手順1〜3は間違いなく可能です。第1の画像は検出されたエッジを

    2

    3答えて

    OpenCV 2.4.9でpythonを使用してビデオファイルを読み込み(および表示する)ことに問題があります。 cv2.imread()を取得して同じディレクトリから画像を読み取ることができたので、ファイルを見つけることに問題はないことが分かりました。間違いなくcv2.VideoCapture()の問題です。ここで私はなってきたコードと出力があります: import cv2 import nu

    0

    2答えて

    Windows 10でcv v3とPython 3.5を使用してWebカメラからライブビデオを読み込みたいのですが、この 'AttributeError :モジュール 'cv2'には、ファイルからロードされたときに属性 'VideoCapture'がありません。シェルを使用してcv2をインポートすると、すべてのモジュールにアクセスできます。しかし、私がdir(cv2)を使用してファイルで実行すると

    2

    1答えて

    mserを使用して検出された領域を切り抜こうとしています。 mser.detect()関数はmser-regionsを生成し、この領域をトリミングして出力結果を得たいと考えています。私はPythonを使用していて、誰かがPythonで助けることができれば本当に感謝しています。 regions, _ = mser.detectRegions(img) hulls = [cv2.rect(

    0

    1答えて

    タスクは、カメラから写真を撮り、cnnsを使用して写真を処理し、その結果を写真に表示します。 while(1): test_data = [] ret, frame = cap.read() frame = cv2.imread('hello.jpg') h, w, _ = frame.shape img = copy.deepcopy(frame

    0

    1答えて

    私のBachelor-Workの主な部分は、複数のカメラ/デバイスの記録を一度に作成することです。私はこの理由からOpenCVを使い始めました。とても単純な例がうまくいきます。しかし、何らかの理由でスレッディングと複数のカメラを実装しようとしたとき、ファイルを保存しませんでした。エラーメッセージが表示されません。ファイルは表示されません。私は動作するスクリプト(すべてのオンラインチュートリアルで見

    0

    1答えて

    私はPythonでOpencvで使いたいと思います。カスタムカスケード分類子を作成できることは知っていますが、それを行う時間はありません。これを行うためのより良い、またはより速い方法がありますか?次のGitHubレポジトリhttps://github.com/mihaelacr/pydeeplearn/tree/master/code/webcam-emotion-recognitionをダウンロ