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提供されている画像内の形を認識する方法を学習しています。私は、幾何学的物体に存在する辺の数によって形状を認識することができます。しかし、今私は画像内の正方形と長方形を区別する方法があるのだろうか？ここに私のコードです。現在、幾何学図形に輪郭を描いています。 import cv2 raw_image = cv2.imread('test1.png') cv2.imshow('Original

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opencvのfindContours Java

if (DETECT_RED_OBJECTS_ONLY) { Imgproc.cvtColor(inputFrame, gray, Imgproc.COLOR_BGR2RGB); } else { Imgproc.cvtColor(inputFrame, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); }

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クラスタバウンディングボックスとそれらの上に線を引く（OpenCVの、Pythonの）私は下の画像の中の文字の周りにいくつかのバウンディングボックスを作成し、このコードで

： import csv import cv2 from pytesseract import pytesseract as pt pt.run_tesseract('bb.png', 'output', lang=None, boxes=True, config="hocr") # To read the coordinates boxes = [] with open('out

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opencv java SVM api nullPointException

これは問題ですが、私はそれをどのように処理するのか分かりません。問題の行はsvm.trainAuto(param1,....)です。私は400のimgsを読んでtrainningSet（200は車のプレートと200を持っていません）に格納され、ラベルはクラスに格納されていますが、私はSVMモデルを訓練したいが、trainAutoメソッドは例外をキャッチします。 trainningDataとclu

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他のプロセスからcv2フレームを取得することはできますか？

私はopencvで単純な動き検出を実行しようとしています。それは働いている。このプロセスはバックグラウンドプロセスとして実行されています。フラスコで処理した画像を見ることができます。どのようにしてプロセスを開始し、いつ接続して、処理されたフレームの出力がイメージをデータベースに書き込んでいないかを確認しますか？方法はありますか？は、任意のチュートリアル/リファレンスをお願い申し上げます/コー

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偽陽性を除去するために閾値を使用する方法は？

私はOpenCV EMを使ってHSVドメイン上の画像を分割しています。したがって、セグメンテーションはいくつかの偽陽性[黄色のハイライト]を検出します。以下で、入力画像を見ることができます。以下、画像は、偽陽性とに細分化しています。私はあなたが成功せずに見ることができるように、しきい値を使用してそれを削除してみてください。だけの葉を維持する方法上の任意のヘルプは理解されるであろう！

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boxPointsは負のy値を返します

私は単純なイメージ上に最小ボックスアウトラインを描こうとしています。 Original Image しかし、boxPoints（）関数から返された点の一つは、私の負のy値を与えます。この輪郭を描くとき、このコーナーが画像から引き出されます。それは負のyの値を返す理由 Resulting Outline 私はわかりません。私は画像のバイナリバージョンを使用していますので、最大の輪郭はpostIt