haar-classifier

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私自身のハラカスを作る

私は、顔や目の検出などのためにすでに作られたハラカスの使い方を知っていますが、天井ファン（両方ともオンまたはオフになっているとき）を認識するために、ハカスカードを作りたかったのです。誰も私にそのようなハカスカードを作ることができる方法についていくつかの良い提案を与えることができますか？事前に感謝！

python-3.x opencv3.0 haar-classifier 2017-10-01

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Haar Cascades Emgu CV C＃エラー

Haar顔検出のためのカスケードアルゴリズムを試しました。しかし、コードを実行する際に問題が発生しました。エラーはフォームにあり、はい、私はhaarというグローバル変数を宣言しました。ここで が私のコードです： private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { capture = new Capture(0);

c# emgucv face-detection haar-classifier viola-jones 2017-07-01

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OpenCV私の訓練したHaarクラシファイアのパフォーマンスが悪い

Haarクラシファイアを使用してシーン内の車両の存在を検出したいと考えています。私は多くの訓練されたXMLファイルをオンラインで見つけられなかったので、私は自分自身を生成することにしました。 似たような目的（コンピュータビジョンアルゴリズムの訓練）に使用された車両の画像セットをいくつか見つけ、これを使用して自分のXMLファイルを作成しました。一週間ほど経っていて、そのうちのいくつかは終わったので、

opencv classification cascade haar-classifier 2017-07-06

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Haarカスケードで複数の画像からトレーニングセットを作成する

私は現在、特定の画像で複数の果物を検出しています。例えば、与えられた画像はバナナ（黄、赤、緑のような）、マンゴー、オレンジなどのような果物を持つことができます。私は、opencv_createsamplesを使って一度に1つの画像だけでトレーニングセットを作成することができました。 サンプルコード： C：\ OpenCVの\構築\ x64の\ vc14の\ビン\ opencv_createsamp

python-2.7 python-3.x haar-classifier cascade-classifier 2017-08-27

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複数のポジティブ画像を使用したHaarカスケードトレーニング

私は銃を検出するために私自身のハールカスケードを訓練しようとしています。私は2000のネガティブイメージの近くにダウンロードして、私は多くの種類の銃を検出したい。だから、ハールカスケードは私が推測する多くのポジティブな銃の画像で訓練される必要があります。どのようにそれを行うことができますか？ 私はLinux/Ubuntu環境で作業しています。 ありがとうございます。

linux opencv computer-vision haar-classifier 2017-07-09

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ハール分類子ポジティブなイメージを使用すると、ハール分類子の訓練に関連するいくつかのポイントを理解する助けてもらえ明確化

を設定します。 1）万一、正画像のみトレーニングオブジェクトが含まれているか、彼らはそれにいくつかの他のオブジェクトを含むことができますか？私は交通標識を認識したいのですが、ポジティブなイメージには交通標識だけが含まれているのか、それとも高速道路も含むのでしょうか？ 2）サンプルベクトルファイルを作成するには2つの方法があります.1つは、ポジティブイメージに検出されたオブジェクト座標を含むインフォ

opencv image-processing dlib haar-classifier cascade-classifier 2017-08-30

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のPython 2.7とOpenCVの3.3

私はpython2.7に誰かの顔を検出するために、私のコードで問題とopencv3.3 import cv2 import numpy as np faceDetect=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml") cam=cv2.VideoCapture(0) rec=cv2.face.LBPHFaceRecog

python-2.7 opencv image-processing haar-classifier 2017-09-02

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トレースバック（最新の呼び出しの最後）：に、minSize =（30、30）は例外TypeError：自己の誤ったタイプ（ 'CascadeClassifier' またはその誘導体である必要があります）

が今ここにコードがある： import cv2 import sys cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml" cascPath2= "haarcascade_eye.xml" faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) eyeCascade=cv2.CascadeClassif

python-2.7 face-detection haar-classifier 2017-11-07

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Haarカスケード結果ファイルが小さすぎます

特に構造化されたテキスト（MRZ）の領域を検出するためにカスケードを訓練しようとしています。 私は200の陽性サンプルと572の陰性サンプルを集めました。 〜プロセスが実行されていた opencv_traincascade.exe -data cascades -vec vector/vector.vec -bg bg.txt -numPos 200 -numNeg 572 -numStages

opencv computer-vision haar-classifier 2017-11-08

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