object-detection

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TensorFlowオブジェクト検出APIでは、認識されたオブジェクトの形状が四角形以外になる可能性はありますか？たとえば、私のコンピュータにフォレストを認識させるよう教えているときは、ほとんどの場合、四角形ではなく多角形を得る方が便利です。他のものは、例えば川ですが、多角形は線よりはるかに簡単です。

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列車内のオブジェクトの位置は、高速RCNNの結果に影響しますか？

enyoneは、より高速のrcnnでクラスごとの場所の効果を試していますか？私の電車のデータがフレームの1つの領域に常にあるオブジェクトクラスの1つを持つ場合、画像の右上に言うことができます。評価データセットには、このオブジェクトが他の領域にある画像が1つあります。左下、 Faster RCNNはこのケースで処理することができますか？また、すべてのフレーム領域のすべてのクラスをネットワークで検

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CNNベースの顔検出器を使用した顔のようなパターンの検出

私はWIDERの顔データセットでトレーニングされたCNNベースのオブジェクト検出器を持っています。与えられた画像内の人間の顔をうまく検出することができます。今、私は雲や家などで抽象的な顔やミニマリストの顔パターンを検出しようとしていますが、成功しません。最初は、ニューラルネットワークベースのオブジェクト検出器が何らかの形で一般化すると思っていました。このようなパターンを検出するために検出しきい

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Tensorflowオブジェクト検出train.pyがクラウドマシンラーニングエンジンで実行されているときにエラーが発生する

テンソルフローオブジェクト検出apiの小さな実例がローカルで動作しています。すべてが素晴らしく見えます。私の目標は、過去に幅広く使用してきたGoogle Machine Learning Engineで実行するスクリプトを使用することです。私はこれらを守っていますdocs。宣言いくつかの関連する変数 declare PROJECT=$(gcloud config list project --f

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オーバーレイに必要なポイント数を追加するにはどうすればよいですか？

私は形状予測子を訓練しようとしており、add_overlay関数が必要であるという問題に直面しています。だから、どうやって46ポイントのオーバーレイを追加できますか？ここはコードですが、ドキュメントのexampleとほぼ同じです。 #!/usr/bin/python import os import sys import glob import dlib from skimage i

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Tensorflowオブジェクト検出API CPUでRCNNが遅い：1フレーム/分

テンソルフローオブジェクト検出APIのローカルトレーニングモデルを使用しています。私はfaster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017チェックポイントを使用しています。私は、1クラスモデルを再訓練し、私は私が見ているもの以外浅いモデル、RCNN are more than 100x fasterのための報告実行時間があることを理解しながら

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テンソルフローオブジェクト検出API train.pyは、どのくらいの時間CPUを使ってトレーニングを完了しますか？

私は機械学習の初心者です。最近、Tensorflow object detection APIを使用して機械学習アプリケーションを正常に実行しました。私のデータセットは300 * 300の解像度を持つオブジェクトの200画像です。しかし、トレーニングは2日間実行されていて、まだ完了していませんでした。トレーニングを完了するのにどれくらいの時間がかかりますか？現時点では、グローバルなステップ90

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Tensorflowオブジェクト検出API - これを使用してマスクR-CNNを実装するにはどうすればよいですか？

Tensorflowオブジェクト検出APIのコードには、マスクR-CNNへの参照がいくつかありますが、ドキュメントには触れられていません。このAPIを使ってマスクR-CNNをトレーニング/実行することは可能ですか？

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オブジェクト検出：推論

ためのエクスポート/インポートでエラー私は機械学習での初心者です。現在、私は私のmodel.ckptファイルを与えたモデルを訓練完了した次のリンクhttps://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/g3doc/exporting_models.md に与えられたチュートリアルに従うことをしよう私は、エラーファイルをチェ

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テンソルフローいくつかの列車ステップ後のオブジェクト検出API

Google Object Detection APIを使用して、独自のオブジェクト検出モデルを使用します。 2017-10-24 17:40:50.579603: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:940] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 1050 Ti m