テンソルフローオブジェクト検出API train.pyは、どのくらいの時間CPUを使ってトレーニングを完了しますか？

Question

私は機械学習の初心者です。最近、Tensorflow object detection APIを使用して機械学習アプリケーションを正常に実行しました。 私のデータセットは300 * 300の解像度を持つオブジェクトの200画像です。しかし、トレーニングは2日間実行されていて、まだ完了していませんでした。

トレーニングを完了するのにどれくらいの時間がかかりますか？現時点では、グローバルなステップ9000で実行されていますが、トレーニングを完了するためにはどのくらいのグローバルなステップが必要ですか？

P.S：訓練はCPUのみ

Answer 1

を使用それはもちろん、ご希望の精度とデータセットに依存するが、損失値が約4以下なったとき、私は一般的に訓練を停止します。 9000歩後の現在の損失額は？

Answer 2

あなたのトレーニングは収束していないようです。

this questionのコメントを参照してください。

基本的には、eval.pyを並列実行して、それがどのように実行されるかを確認することをお勧めします。