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私は巨大(N * 20)の行列を5行ごとに有効なサンプル、すなわち、すべての(5 * 20)マトリックス。私は次元20が変更されない(N/5,1,20,5)行列にそれを変形しようとしています。 keep_dimを使用して天気予報でそれを行うことができましたが、どうすればnumpyでこれを達成できますか?numpyで形を変えながら特定の寸法を変更しないでください。
ありがとうございます。その後、
私は巨大(N * 20)の行列を5行ごとに有効なサンプル、すなわち、すべての(5 * 20)マトリックス。私は次元20が変更されない(N/5,1,20,5)行列にそれを変形しようとしています。 keep_dimを使用して天気予報でそれを行うことができましたが、どうすればnumpyでこれを達成できますか?numpyで形を変えながら特定の寸法を変更しないでください。
ありがとうございます。その後、
リシェープと周りの軸を入れ替える:
arr1 = arr.reshape(N/5,5,1,20)
arr2 = arr1.transpose(0,2,3,1)
例えば
In [476]: arr = np.arange(24).reshape(6,4)
In [477]: arr
Out[477]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]])
In [478]: arr1 = arr.reshape(2,3,1,4)
In [479]: arr2 = arr1.transpose(0,2,3,1)
In [480]: arr2.shape
Out[480]: (2, 1, 4, 3)
In [482]: arr2
Out[482]:
array([[[[ 0, 4, 8],
[ 1, 5, 9],
[ 2, 6, 10],
[ 3, 7, 11]]],
[[[12, 16, 20],
[13, 17, 21],
[14, 18, 22],
[15, 19, 23]]]])
。ありがとうございました! :) – jsantp
ポストは、それが働いたあなたのアレイと出力 –