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は、私はこのウェブサイトからそれを学ぶしようとしています：http://nbviewer.jupyter.org/github/numerical-mooc/numerical-mooc/blob/master/lessons/01_phugoid/01_03_PhugoidFullModel.ipynb 私は、できるだけ助けを借りて、それをコード化しようとしていたが、私はこのエラーを取得保管：

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MATLAB - 適応ステップサイズルンゲクッタ

私はMATLABでのODEのシステムを解決するための適応ステップサイズRK4をプログラムしました。コードはエラーなく実行されますが、yに対してxをプロットしようとすると、目的のカーブが生成されません。トロイダル型ではなく、単にフラットラインを得るだけです。これは、rが一定値を出力していることから明らかである。各行の出力を確認した後、定数や誤差、またはinfやNaNを出力しないで、実数成分と虚数成分

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円周のMatlab統合

それは簡単な質問かもしれません。私はMatlabの数値積分を理解しようとしています。私はそれが2*piことを期待するのに対し、単位円の場合、 fun = @(x) sqrt(cosd(x).^2+sind(x).^2); q = integral(fun,0,360); 答えは、360.0000です。角度は維持されていることに注意してください。私は混乱しています。私は間違って何をしていますか

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Fortranの2D境界条件

こんにちは、私はfortranの2次元離散化問題に境界条件を課すことに問題があります。私の離散化グリッドは、x、y方向に-LからLに向かう2次元の正方形です。 x = Lの境界線にという境界条件を付けて、関数の値を指定したいとします。また、境界線y = Lに境界条件を指定したいとします。それからx、y = -Lについても同じことをする。正しい構文の基本的な試行は次のとおりです。この構文が正

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特定の間隔で列データの平均を見つける

awkは、hereのように列の平均を見つけるために使用できます。たとえば、2番目の列の平均を計算したいとしますが、特定の行の間の要素のみを計算したいとしましょう（たとえば、行2から6まで）。これを行う方法？

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非線形方程式を解くためのlevenberg-marquardt法

私は、Numerical Optimization using the Levenberg-Marquardt Algorithmのプレゼンテーションに基づいてJuliaの非線形方程式を解くためにlevenberg-marquardt法を実装しようとしました。この私のコード： function get_J(ArrOfFunc,X,delta) N = length(ArrOfFunc)

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ロムベルグ積分アルゴリズム

ロンベルグ積分を用いてR（n、m）の任意のnとm値に対して、与えられた区間[a、b]にわたって基本積分を解きたい。私はBooleのルールをTrapezoid Ruleから導き出しました。私は紙の上でこれを行う方法を知っています。私はすべての依存関係を示すフローチャートも描いています。これをコード化する手助けをしていません。私はこれに何らかの再帰が必要だと感じています。私はこれをJavaでプロ

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Pythonの並列プロセスループでメモリを解放する

私は並列計算を実装するためにマスタースレーブ構造を使用しています。単一のマスタプロセス（0）がデータをロードし、大きなオブジェクトを使用してスレーブプロセス（1 - N）に重複して関連するチャンクと命令を配布します... blah blah blah。問題はメモリ使用量です。これは各スレーブプロセスでresource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrs

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matlabの固定小数点の反復

私は入力推測pと許容誤差eを持つMatlab関数を記述し、abs（pn-pn-1）を満たす反復回数nと最終固定点約pnを出力することを意図しています。 < = e与えられた関数g。ここに私が現在持っているものがあります： function f = fixed(p,e) i=1; pn=g(p); while (abs(pn - p) <= e) pn = g(p) i=i