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私はoptimalization.curve_fitを使用して決定したい2つの空きパラメータで記述されたデータセットを持っています。 def func(x, a, b,): return a*x*np.sqrt(1-b*x) そしてaとbのためのソリューションの結果はinit_guessの私の選択に非常に強い依存 popt, pcov = opt.curve_fit(f = func

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ggplotのstat_smooth（）関数でglm決定境界を描画すると間違った行が返される

データにロジスティック回帰モデルを適合させた後、決定境界をプロットしたい。私はggplotとstat_smooth（）関数を使って決定境界線を定義します。しかし、返されたプロットは間違っています。再現性の例は、以下を参照してください： #---------------------------------------------------------------------------------

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境界のないmultipart/form-data

マルチパート/フォームデータ要求は境界なしで有効ですか？仕様によると、1つ以上の部分がある場合、それらを分離するために境界が使用されます（この境界は本体の一部であってはなりません）。私は、生のコンテンツまたはファイルとして単一のボディが存在し、コンテンツタイプでは "multipart/form-data"を渡すという要求を持っています。この種のリクエストは実際に有効ですか？

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CSSのスティッキーがスティッキングを止めるとき

なぜposition: stickyがx軸スクロールに適しているのだろうかと疑問に思っていましたが、画面幅の最初の幅を超えてスクロールすると、この例では、左側にスティックする左側のバーがあります（実際のプロジェクトでは、left-divとright-divの両方がスクロールする必要があるため、position: fixedまたはは使用できません）上下y軸に沿って、それゆえ我々は唯一のそのような

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正規表現を変更せずに正規表現の境界を追加する

ファイルからハッシュを抽出しようとしており、正規表現をそのまま変更せずに正規表現の前後に境界節（\b）を追加したいとします。たとえば、この正規表現を取ることができます：^\$1\$\w+\$\w+(.)?\w+..$と私はすでにそれをコンパイルしました：re.compile(r"^\$1\$\w+\$\w+(.)?\w+..$")。今私は正規表現をそのまま保ち、正規表現自体を直接変更することなく

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Microsoft Wordのテキスト境界

Microsoft Wordのテキスト境界に問題があります。ページ全体ではなく段落の周りに表示されます。私はこれをページの境界線として見るのを手伝ってください。

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私は単純に言って、矩形領域内のポイントのシンプルなグリッドを作ることができるのpython

とポイントのより良いグリッドを作成します。 import numpy as np x = np.linspace(0,2,M+1) y = np.linspace(0,1,N+1) X,Y = np.meshgrid(x,y) そして、私は（私は、コードにしたいしたいことを特定の順序で、この値を入れますXに沿った点を読み、次のYへの移行） positions = np.vstack([

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（例えば境界= - V0a4bfux ...）

この私のHTTPリクエストは、しかし Content-Type: multipart/form-data; boundary=V0a4bfuxfGhaH_Voo_Gu6oAEtj5FJNcp; charset=UTF-8 を生成しているものを、POSTデータと比較すると、私はJMeterのは、ヘッダー内のダッシュを生成するために取得するにはどうすればよい --V0a4bfuxfGhaH_Voo

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Scalaの機能テストで扱うMIME処理エラーの種類

バンドラがないため、 'multipart/form-data'のMIMEエラーのテストでScalaコードがあります。あなたは私に他のMIME処理エラーの種類を教えてもらえますか？ val boundary = "v4cGfsdgdsgdfsh49Sd" "error if a multipart message posted with no boundary in the MIME type"

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境界を囲む多次元配列の要素のすべての「近傍」を見つけよう

私は、2D/3Dのnumpy配列を使ってセルからなるボックスをモデル化しています。細胞はここまでは0から始まる番号を増加させることにより標識され、これは n_cellsボックスは、各次元でなければならないセルの数、基本的に寸法を格納np.arrayある box = np.arange(np.prod(n_cells)) box = box.reshape(n_cells) によって行うことが