10個の機能と1個のクラスレベルのデータセットがあるとします。さて、私はその特徴の中でベイジアン信念ネットワークを構築したいと思う。どのように私はjavaでそれを行うことができるだろうか?どのようにJavaでベイジアンの信念のネットワークを構築するには?ライブラリはありますか? API?
APIライブラリまたは機械学習ライブラリはありますか? ヒントや出発点がありがとうございます。
10個の機能と1個のクラスレベルのデータセットがあるとします。さて、私はその特徴の中でベイジアン信念ネットワークを構築したいと思う。どのように私はjavaでそれを行うことができるだろうか?どのようにJavaでベイジアンの信念のネットワークを構築するには?ライブラリはありますか? API?
APIライブラリまたは機械学習ライブラリはありますか? ヒントや出発点がありがとうございます。
特別に演奏する必要がない場合は、アプリケーションにWekaを埋め込むことができます。グラフィカルなインタフェースを使用して、モデルを簡単にテストすることもできます。
一方、非常に高いパフォーマンスが必要な場合は、適切でない可能性があります。
Wekaを使って変数間の因果関係を見つけることは可能でしょうか? –
この他の質問は、少なくとも部分的にあなたに役立ちます:https://stackoverflow.com/questions/29498567/finding-a-correlation-between-variable-and-class-variable –
学習ツールSamiamはJavaで実装されています。 http://reasoning.cs.ucla.edu/samiam/index.phpを参照してください。あなたが登録する必要があります、それは自由にダウンロードすることができます。 jarファイルが含まれています、私はinflib.jarと呼ばれると思います。 – knb