sklearn（不正入力シェイプ）ValueError

私はMLとsklearnの世界では初めてです。私はX_train[2500,800]、Y_train[2500,8]のデータセットでGaussianNBを使用しようとしました。プログラムを実行する上でsklearn（不正入力シェイプ）ValueError

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB 
clf = GaussianNB() 
clf.fit(X, Y)

、私がY_train[2500,1]へY_train[2500,8]を変換するにはどうすればよい

ValueError: bad input shape (2500, 8).

を示していますか？フィット関数は、配列では動作しませんので

出典

2017-08-19 robert patrik

あなたのデータは？ '800'機能を持つ' 2500'サンプルがありますか？ –

はい。 2500サンプル。そしてyには8つのラベルがあります。しかし、分類器は1つの列のみを受け入れる。 –

'Y_train'は、目標値のリスト、すなわち、i番目の要素がデータセットのi番目のトレーニングケースのクラスラベルであるリストでなければならない。したがって、それは一次元でなければならない。したがって、あなたの 'Y_train'が形（2500,8）であれば、多分何かを混ぜてしまいます。 – MaxPowers

OPは@Ishant Mrinalはあなたがフィット関数に1ホットエンコーディングを渡すことができるようになります。この

Y_train = np.argmax(Y_train, axis=1)

を推奨しています1つのホットエンコーダを使用しています。

出典

2017-09-08 22:48:35 vbhakta

sklearn（不正入力シェイプ）ValueError

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