ベースRはNA

Question

を生成しながらDplyrがNaNを生成し、次の玩具データ及び計算を検討：

library(dplyr) 

df <- tibble(x = 1) 

stats::sd(df$x) 

dplyr::summarise(df, sd_x = sd(x)) 

計算はsummariseをNaNを生成dplyr関数に含まれている第二のに対しNAにおける最初の計算結果、。私は両方の計算が同じ結果を生み出すことを期待しています。なぜ彼らは異なるのでしょうか？

Answer 1

これは別の機能を呼び出しています。私は機能が何であるかはっきりしないが、それはstatsではない。

dplyr::summarise(df, sd_x = sd(x)) 
# A tibble: 1 x 1 
    sd_x 
    <dbl> 
1 NaN 

しかし、ここで呼ばれる：ここで呼び出されることはありません

dplyr::summarise(df, sd_x = stats::sd(x)) 
# A tibble: 1 x 1 
    sd_x 
    <dbl> 
1 NA 

debugonce(sd) # debug to see when sd is called 

dplyr::summarise(df, sd_x = stats::sd(x)) 
debugging in: stats::sd(1) 
debug: sqrt(var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), 
    na.rm = na.rm)) 
... 

更新

ほのめかし、summarise内sdはRの外で計算されることを表示されます〜でこのヘッダーファイルの中で：https://github.com/tidyverse/dplyr/blob/master/inst/include/dplyr/Result/Sd.h

多くの関数はdplyrによって再定義されているようです。 varが両方のケースで同じ結果を与えることを考えれば、sdの振る舞いはバグだと思う。