mnist

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    これは、MLとTensorflowを使い始めるところです。私のubuntuシステムにテンソルフローを正常にインストールした後(私が思う)。私は手書きのdidgeltのテンソルフローを持つCNNを実装したいと思っていました。もしstackoverflowで2つの質問を読んだら、何の解決もせずに2日ほどだまされていたら。 import tensorflow as tf import matp

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    私はtensorflowを使い始めています。私はMNISTイメージから0と1だけをテストしたいと思っています。これらの画像のみをインポートする方法はありますか?

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    私はtensorflowプロジェクトに取り組んでいましたので、MNISTデータベースからテストイメージを取ってみたいと思います。以下は2D numpyのに元のデータ(?UBYTE)を変換するための私のコードの要旨です:IMGはhereを示します from PIL import Image from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_

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    TensorFlowとmnistデータセットを使用してロジスティック回帰モデルを実装しました。次のコードを使用して、学習アルゴリズムの完全な精度を得る方法を見つけました。 correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(pred, 1), tf.argmax(y, 1)) accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_pre

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    私の見解では、画像の正規化はすべてのピクセルを0と1の間の値で正規化することです。 しかし、次のコードは何を意味していますか? image_size = 28 # Pixel width and height. pixel_depth = 255.0 # Number of levels per pixel. for image in image_files: image_fil

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    私は手書きの数学演算子を探しています。ニューラルネットワークを使って新しいアプリケーションを開発するために、MNIST(数字の手書きデータベース)のようなデータベース。 現時点では、私はCROHMEから抽出された45x45のjpepイメージでKaggleで1つの満足できるソースしか見つかりませんでした。 数学記号で知られる他の(より良い)情報源はありますか?

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    私はmnist.train.next_batchについて検索()私はそのmnist.trainを知っ def next_batch(self, batch_size, fake_data=False, shuffle=True): """Return the next `batch_size` examples from this data set.""" if fake_da

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    jpegやpngのような画像フォーマットで.csvファイルで利用可能なmnistデータセットを変換したいと思います。 from PIL import Image temp = mnist.train.images[0] temp=np.reshape(temp,(28,28)) temp=temp*255 im = Image.fromarray(temp).convert('L') i

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    私はPython、Machine LearningとTensorFlowを初めて使い、非常に圧倒されています! 私はまだMNISTデータセットに取り組んでおり(私はTensorFlowチュートリアルから従ってきた)次のコードを持っている: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.r

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    現在、私はトレーニングデータセット(MNIST)から特定のクラスをフィルタリングして、異なる星座のニューラルネットワークを訓練する方法を探しています。クラス4,5,6でネットワークを訓練し、次にテストデータセットで結果を評価するために0,1,2,3,4,5,6,7,8,9でトレーニングします。 コンソールを介して引数パーサを使用してトレーニングデータセット内にあるクラスを選択して、ミニバッチに分割