mnist

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    matconvnetで回帰してsoftmaxlayerを変更する方法

    私は単一出力のMNISTデータセットを訓練しようとしています。それは、私が28 * 28の入力（画像）を与えたときにモデルがちょうど私たちに与えることを意味します。たとえば、私は '5'を与え、モデルは結果として4.9,5、5.002または5に近い値を与えます。だから私はいくつかの文書を赤色にします。人々はsoftmaxlayerを回帰層で変更する必要があると伝えます。これを行うために。私はmat
    regression deep-learning mnist loss matconvnet 2016-12-23

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    多層パーセプトロンの典型的な結果は、同じデータに対して異なる反復で異なる結果をもたらすか？

    私自身の多層パーセプトロンを初めて実装した後、私は2つの特定のことについて確信が持てませんでした。最初：テストデータを反復処理するとき、ニューラルネットワークの精度が異なるのは正常ですか？たとえば、最初にネットワークを初期化して実行すると、精度は0.7になりますが、2回目はダウンまたはアップする可能性があります。これまで私が気にしてきたことは、ネットワークの初期化を続け、対応するウェイトを最も正確
    python neural-network jupyter-notebook mnist 2017-01-02

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    基本ニューラルネットワークでの整流線形関数の使用

    最近、ニューラルネットワークとそれらの用途をアプリケーションで使用しています。ちょうど最近、私は0-9（MNIST）から手書き数字を分類する方法を学ぶニューラルネットワークを説明するチュートリアルに出くわしました。私はとのトラブルを抱えているチュートリアルからのコードの一部は、私は何が起こっているかの基本的な知識を持っている（https://pythonprogramming.net/tensor
    machine-learning neural-network mnist 2017-01-14

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    MNISTデータテンソルの分割

    私はテンソルフローのチュートリアルに従っています。私はMNISTデータセットをインポートし、2層畳み込みニューラルネットのコードを実行しました。列車には約45分かかりました。私はいくつかのデータを破棄してトレーニングデータを削減したい。それ、どうやったら出来るの？ は、ここでは、コードです： import tensorflow as tf import numpy as np from ten
    tensorflow mnist 2017-01-15

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    Python - MNISTを使用して異なる形状のnp.darrayを予測する方法

    import numpy as np import scipy.ndimage from PIL import Image import urllib.request url = 'http://static.bn-static.com/pg/0rmrKX8jCvpmF8b7ab+coivEApi2iNNpgVTrfyFFA0g==.gif' img = Image.open(urll
    python python-3.x machine-learning tensorflow mnist 2017-01-25

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    JuliaでMXNetを使用するシンプルな3層MLPの例を理解してください

    私はニューラルネットワークについて基本的な知識があります。私は、異なるカテゴリラベルに対応する0または1を格納するy行列（期待される結果）が必要であることを理解しています。一例として、桁認識の場合、識別される番号が6の場合、yベクトルは[0,0,0,0,0,1,0,0,0,0]である必要があります。しかし、私がMXNetの例in MXNet.jl repository on Githubを見ると、
    julia-lang mnist mxnet mxnet.jl 2017-02-01

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    テンソルフローへのレイヤ数の追加MNISTチュートリアルで精度低下の原因となる

    初心者から深い学習者まで。 gogoelテンソルフローのMNIST_SOFTMAX.pyチュートリアル（https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py）を使用して、何が起こるかを確認するために2つの新しいレイヤーを追加しました。 x =
    machine-learning tensorflow neural-network deep-learning mnist 2017-02-02

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    複数桁認識のKeras

    Keras（theano backend）のいくつかの演習でCNNを理解しようとしています。私は以下のモデルに適合することができません（エラー：AttributeError： 'Convolution2D'オブジェクトに属性 'get_shape'がありません）。このデータセットは、最大5つの画像について一緒に連結されたMNISTデータからの画像（28×28）である。入力シェイプは1、28、140
    python keras conv-neural-network mnist 2017-02-07

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    デバッグニューラルネットワーク

    TLDR 私はMNIST上の簡単なニューラルネットワークに合うようにしようとしている、そしてそれは小さなデバッグのセットアップのために動作しますが、私はMNISTのサブセットにそれを上に持って来るとき、それは超高速列車勾配は非常に速く0に近いですが、任意の入力に対して同じ値を出力し、最終的なコストは非常に高くなります。私は意図的にそれが実際に働いていることを確認するために過度にしようとしていました
    python machine-learning neural-network backpropagation mnist 2017-02-09
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