適切なMNISTイメージを生成するにはどうすればよいですか？

Question

私はtensorflowプロジェクトに取り組んでいましたので、MNISTデータベースからテストイメージを取ってみたいと思います。以下は2D numpyのに元のデータ（？UBYTE）を変換するための私のコードの要旨です：IMGはhereを示します

from PIL import Image 
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot = True) 
def gen_image(arr): 
    two_d = np.reshape(arr, (28, 28)) 
    img = Image.fromarray(two_d, 'L') 
    return img 

batch_xs, batch_ys = mnist.test.next_batch(1) 
gen_image(batch_xs[0]).show() 

しかし、私は私が台無しにしておく必要があります理解して、それは通常の数のような何も見えませんどこかにあるが、numpy配列が[784]から[28,28]に再構成されたとき以外はそれを特定できない。すべての手がかりは？

編集：私は代わりにPILのmatplotlibのを使用するのであれば、明らかにそれが正常に動作します：

Answer 1

乗算データ255によると(uint8 for mode 'L')は、それが動作していnp.uint8に変換します。

def gen_image(arr): 
    two_d = (np.reshape(arr, (28, 28)) * 255).astype(np.uint8) 
    img = Image.fromarray(two_d, 'L') 
    return img 

This answer helps.