mnist

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    TensorFlowエラーでさらにレイヤーを追加する

    テンソルフローでニューラルネットワークにレイヤーを追加しようとしていますが、ここではこのエラーが発生しています。 ValueError: Dimensions must be equal, but are 256 and 784 for 'MatMul_1' (op: 'MatMul') with input shapes: [?,256], [784,256]. これは私がウェイトとバイアス
    tensorflow mnist 2017-04-22

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    デスキューMNIST画像

    https://fsix.github.io/mnist/Deskewing.htmlに見つかりました。MNISTデータセットの画像をデスキューする方法。それは動作するようです。私の問題は、各ピクセルを傾き補正する前に、0と1の間の値があることです。しかし、画像を傾き補正した後では、値は0と1の間ではありません。それらは負数で、1よりも大きくなる可能性があります。これをどのように修正できますか？こ
    python image-processing mnist skew 2017-04-23

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    ケラでConv2Dの出力dimを設定できません

    今、CNNでAutoEncoderを学習しています。研究のために、私はMNISTデータのモデルを作成しました。しかし、私はConv2dの出力ぼやけを正しく設定できませんでした。モデル画像は下記をご覧ください。最初のConv2d出力は(None, 16, 28, 28)であるはずですが、実際の出力は(None, 1, 28, 16)です。ドキュメントに関しては、私のコードは悪く見えません。 http
    python deep-learning keras mnist 2017-04-25

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    TensorFlow MNIST DCGAN：損失関数の設定方法は？

    TensorFlowで自分でMNIST用にDCGANを作りたいと思います。しかし、私は発電機の損失機能をどのように設定すべきかを見つけるのに苦労しています。 Keras DCGAN implementationでは、著者はこの問題に対して少し「回避策」を使用しました。彼は単純に3つのモデルを構築しました。ジェネレータ（G）、弁別子（D）、そして第3のもの。ここでGをDと組み合わせただけで、Dの列車
    tensorflow neural-network conv-neural-network mnist dcgan 2017-04-25

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    MatCabeを使用してLeNetをMatlabにデプロイして使用する

    MatCaffeに問題があります。私はPythonで自分のデータセット（2分類、0または1）を使ってLeNetを訓練し、今Matlabにそれを配備しようとしています。ネットアーキテクチャはcaffe/examples/mnist/lenet.prototxtにあります。ネットに入力されたすべての入力画像は常に1になります（トレーニングでは正と負の両方の画像を使用してみました）。以下は 私のコードで
    matlab deep-learning caffe mnist matcaffe 2017-04-26

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    Tensorflow - プレースホルダーの値を変数に割り当てる

    TensorFlow MNISTの例を変更しようとしています。その結果を生成する前に、プレースホルダーの入力値が操作のために変数に渡されます。例えば ：上記の例で import tensorflow as tf # create placeholder/weights/biases input_x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) inpu
    python machine-learning tensorflow mnist 2017-04-26

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    MNISTデータベースの読み込みに問題がある

    私は単にMNISTデータベース（ダウンロードしたもの）を読み込み、 分類子を訓練して、後で使用するために訓練セッションをファイルに保存しようとしています。私はそれを直接（fetch_mldataを通して）ダウンロードしようとしましたが、私のインターネットはあまりにも遅いので、データベースをexteranllyでダウンロードしようとしていますが、コードの下にエラーが表示されています。どんな助けでも大
    python mnist 2017-05-03

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    はImportError：いいえモジュールの名前examples.tutorials.mnist

    私はこのエラーによって非常にイライラ、私がやったことはしっとりインポートするテンソルフローのチュートリアルからコードを取得しているのです： from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) しかし、私
    python tensorflow mnist 2017-05-05

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    Tensorflow線形分類器が訓練していない

    私は単純な線形分類器をMNISTデータ用に作成しようとしています。何が問題なの？私はこのような何かGETT ... lc = LinearClassifier() lc.train(1000, 100) ： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data class L
    python tensorflow linear-regression mnist 2017-05-07

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    MNIST手書き数字データセット - すでにデコードされたバージョンですか？

    このトピックに関する多くの質問と回答を見ましたが、Yan LecunのWebサイト（バイナリ形式でエンコードされたもの）から元のMNISTデータセットを解析する方法に関するものです。 既にデコードされ、画像ファイルとして使用できる画像はどこにもありますか？
    machine-learning computer-vision mnist 2017-05-10
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