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問題：すべてとは/プロジェクトまたはターゲット内の最上部のメニューから選択組み合わせは、これは私が見たものです。デバッグはProvisioning ProfileセクションとCode Signing Identityセクションの中にリストされていましたが、現在はありません。私はこのようなシミュレータで実行を構築することができますが、縛られたテストデバイスにデプロイしようとすると、プロビジョニング

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行列乗算におけるNAの伝播を避ける

マトリックス乗算のコンテキストで欠損値の伝播にいくつかの困難があります。私の最初の行列X 5つの流量計のための時間ごとのガス流量測定である： X=structure(c(16, 19, 28, 32, 30, 22, 16, 13, 8, 6, 5, 3, 5, 5, 6, 13, 7, 10, 4, 2, 1, 2, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,

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日付欄にNAを置き換える方法

日付を含むデータフレームに日付クラスの列があります。しかし、この列からNAを削除しようとすると、文字クラスではないのでできません。だから私は、このソリューションを使用して文字クラスに変換します Setting to Blank その後、私はまだ私の日付列が日付クラスになりたいので、私はas.Dateを使用して、それをバックに変換が、その後、再びNAのを生成します。だから私はこのループで立ち往生して

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データをペアにしてデータセットを作成し、それを行列に変換する

したがって、私はphytoolsパッケージのphyl.pca関数を使用しているデータセットで系統樹PCAを試してみようとしています。しかし、関数が受け入れる方法でデータを整理する際に問題があります。そして、それだけではありません：私は少し実験を行いました。私はそこにもっと多くの問題があることを知りました。私はそこに入るでしょう... ここにデータフレームがあります）私が使用していること： >all

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Python：欠けているデータを代入せずにマシンを学習する

私は現在、非常に特定のデータセットで作業しています：約1000カラムと1M行ですが、値の約90％はNanです。これは、レコードが悪いためではなく、データが個人で測定されたものであり、およそ100のフィーチャだけが個人ごとに関連しているためです。このように、欠損値を代入すると、データ内の情報が完全に破壊されます。同じ機能を持つ個人をグループ化して、各サブグループに関連する列のみを考慮するのは簡単

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dplyrを使用してNAを前または次の値とグループに置換してください

私は日付の降順で並べられたデータフレームを持っています。 ps1 = data.frame(userID = c(21,21,21,22,22,22,23,23,23), color = c(NA,'blue','red','blue',NA,NA,'red',NA,'gold'), age = c('3yrs','2yrs',NA,NA,'3yrs',NA,NA,'4

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パンダを使用してカテゴリ値を入力しないでください。

私は列ごとに新しい値で行方不明のカテゴリセルを記入したいと思います。たとえば： c1 c2 c3 a nan a b q nan c d nan a p z が c1 c2 c3 a n1 a b q n2 c d n2 a p z のようなものになるはずです私の現在の問題は、私はcategorials列にDictVectorizerを使用していますということですが、それは

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パンダ：GROUPBYの平均でnull値を埋めるためにどのように？

私はこのようになりますいくつかの欠落したデータになるデータセットがあります。 id category value 1 A NaN 2 B NaN 3 A 10.5 4 C NaN 5 A 2.0 6 B 1.0 が、私はモデルのデータを使用してヌルを記入する必要があります。最初にカテゴリが発生するたびに、NULLになります。私がやりたいの方法は