missing-data

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私はすべての欠損データ（ '？'で示される）をNaNに代入しようとしており、sklearnの補間ツールを使って平均値に変換する。私の問題に再現性があることが、私は以下のように私のコードが含まれている：私はIDEはMac OS XとしてPyCharmを使用し、アナコンダのPy 2.7.12にこれは私のコードです： import matplotlib.pyplot as plt import nu

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OS Xのシャットダウンファイルがありません

最近シャットダウンファイルを/ sbin /ディレクトリに移動しましたが、シャットダウン実行ファイルの内容が失われました。私はそれのためにコンピュータをシャットダウンできません。 OSを再インストールせずにどこからこのファイルを入手できますか？この実行ファイルを\再インストールするためのアドバイスはありますか？か、誰かが私のためにこのファイルをアップロードできますか？またはpastebin.

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scikit-learnでImputerを使用

scikit-learnでImputer()を使用して、その月の平均値で不足している温度値を入力する必要があります。まず、月に基づいてデータフレームをグループに分割しました。次に、そのグループの平均を計算し、欠損値を記入するために関数関数を呼び出しました。ここでは、私が書いたコードですが、それはうまくいきませんでした： def impute_missing (data_1_group):

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配列内の現在の値を存在しない配列に効率的に「伸ばす」

ここで、 'absent'はnanまたはnp.maskedのいずれかを意味することがあります。例えば： >>> from numpy import nan >>> do_it([1, nan, nan, 2, nan, 3, nan, nan, 4, 3, nan, 2, nan]) array([1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 2, 2]) # each

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パンダでfillna（）を選択的に使用する

DataFrameにN/A値を選択的に入力したいと思います。特に、カラム内に一連の結果的なナンセンスがある場合、ナノシーケンスの長さが指定されたスレッショルドを下回っている場合にのみ、それらを先行するnon-nan値で埋めるようにします。例えば、閾値が3である場合、3以下のカラム内シーケンスは、先行する非ナノ値で満たされるが、4以上のシーケンスはそのまま残される。入力データフレームは、私は出力にな

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c＃Rijndael管理された暗号化と復号化に失敗することがある

編集：解決済み - 復号化機能に問題がありました。解読関数の訂正は下記の解答で見つけることができます。私は、このAESの実装でどこが間違っていたかを把握しようと努力していました。私は大きなファイルを暗号化/復号化できるようにする必要があるので、ファイルストリームを使用し、ディスクに各チャンクを書き込んでいます。これは（私の知る限り承知していますようPKCS7/CBCと等価である）AES/CBC/

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Juliaで "NA"を扱う方法

Juliaに値のないファイル（ "NA"）が必要です。私は、ファイルを読み取るために使用していコマンドは次のとおりです。 file = readdlm("FILE_NAs.txt", header=false) 問題は、私は「NA」のため、（行列の乗算のような）数学の方程式で、このファイルを使用することができないということです。パッケージ「DataArray」と関数「dropna（file）」

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SQL Server：Table1の行をTable2にはないが、テーブルのデータが必要です。

欠落している行を見つける必要がありますが、返されるBOTHテーブルのデータが必要です。私はgoogleをチェックしましたが、似たような質問は見つかりませんでした。私はselect文の結果が表2で不足している時間はないの日付とtrnsaction番号を持っている必要がありますので、表1の時間を持っていない表2から日付とTRANSACTION_NUMを選択する必要が TableA thetime

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不足しているデータを補間するガウス混合モデルの潜在変数

私は現在、ガウス混合モデルを使って欠けているデータを帰結しようとしています。参考資料はこちらから： http://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/papers/nips93.pdf 私は現在、2つのガウス成分を持つ二変量データセットに焦点を当てています。 > whichMissXY<-myData[ which(is.na(myData$waiting)),1:2] > wh