パンダを使用してカテゴリ値を入力しないでください。

Question

私は列ごとに新しい値で行方不明のカテゴリセルを記入したいと思います。たとえば：

c1 c2 c3 
a nan a 
b q nan 
c d nan 
a p z 

が

c1 c2 c3 
a n1 a 
b q n2 
c d n2 
a p z 

のようなものになるはずです私の現在の問題は、私はcategorials列にDictVectorizerを使用していますということですが、それはそのままであるNaNを残します。いくつかのuniqの文字列と

Answer 1

Fillnaは、あなたが欲しいものを行います。

categorial_data = pd.DataFrame({'sex': ['male', 'female', 'male', 'female'], 
           'nationality': ['American', 'European', float('nan'), 'European']}) 
print(categorial_data) 
categorial_data=categorial_data.fillna('some_unique_string') 
print('after replacement') 
print(categorial_data) 
encoder = DV(sparse = False) 
encoded_data = encoder.fit_transform(categorial_data.T.to_dict().values()) 
print(encoded_data) 

はあなたに転嫁と呼ばれる欠損値を埋め

nationality  sex 
0 American male 
1 European female 
2   NaN male 
3 European female 
after replacement 
      nationality  sex 
0   American male 
1   European female 
2 some_unique_string male 
3   European female 
[[ 1. 0. 0. 0. 1.] 
[ 0. 1. 0. 1. 0.] 
[ 0. 0. 1. 0. 1.] 
[ 0. 1. 0. 1. 0.]]