matrix-inverse

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行列の逆行列の計算を必要とする最適化アルゴリズムを実行しています。アルゴリズムの目的は、行列Aから負の値を取り除き、新しい行列Bを得ることです。基本的には、同じサイズの既知の正方行列BとCから始めます。 A = B^-1 * C か、MATLABで： A = B\C; Iはに等しい行列Aを計算することによって開始します Matlabが私にB\Cがより正確であると言ったので私はこれを使用します。

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inverse（A-B）の式は成立しますか？

はA-Bの逆数を計算することは可能ですが、私はすでにAとBの逆数を計算しています。

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Pythonの疎行列逆行列とラプラシアン計算

私は次元100000 * 100000の2つの疎行列A（親和性行列）とD（対角行列）を持っています。ラプラシアン行列L = D ^（ - 1/2）* A * D ^（ - 1/2）を計算する必要があります。私は、スパース行列にscipy CSRフォーマットを使用しています。スパース行列の逆行列を見つける方法が見つかりませんでした。スパース行列のLと逆行列を見つけるには？また、それはpythonを

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行列の逆符号（c、C++、fortranまたはtksolver）

行操作を使ってnxn行列Aの逆行列を求めるコードが必要です。私はこのコードを書いてばかげている。何かが助けてくれる、私は大学院生で、何年もプログラミングクラスを取らなかった。ありがとう。

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Pythonでモジュール式の行列反転を行う最も簡単な方法は？

私は[[1,2]、[3,4]] mod 7のような行列の逆行列をPythonで取りたいと思います。私はnumpyを見てきましたが（行列反転はしますが、行列の逆行列はありません）、オンラインでいくつかの数学理論パッケージを見ましたが、この比較的一般的な手順を行うようなものは何もありませんでした（少なくとも、ところで、上記の行列の逆数は、[[5,1]、[5,3]]（mod 7）です。私はPython

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Matlabは "inv"を使用して逆行列を計算する際にリオーダリングアルゴリズムを使用しますか

Matlabバイタルイン関数 "inv"を使用して正方行列の逆行列を計算しようとしています。 matlab inv（）はインバースを計算するためにリオーダアルゴリズムを使用しますか？事前におかげ..

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高速かつ効率的な上対角行列逆行列

私は、共分散行列を階数-1で更新するプロジェクトで、何度も何度も密度を計算してmultinomial Gaussianと計算します。共分散をゼロから計算する代わりに、私はcholupdate関数を使用して、新しいサンプルを共分散に追加し、新しいサンプルを共分散に削除しました。このようにして、更新は、共分散行列の$ O（n^3）$コレスキー因子分解とは対照的に、$ O（n^2）$にあると言われます。

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OpenGL、ワールドツーオブジェクトの座標マッピングですか？（逆行列）

挨拶全て、画像に見られるよう、 IはO（linestripesのセット）.Itsオブジェクト座標系名前付きオブジェクトを有する（X」であり、 y '、z'）である。私が翻訳しは、次のコードスニペットを使用して、私のOpenGLのシーンでこのオブジェクトを回転させる： glPushMatrix(); glTranslatef(Oz, Oy,Oz); glRotatef(rotationX ,

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MatrixTransformの動作内のMatrixTransformは、私が期待していたものではありません

私は現在、MatrixTransformにバインドされているボーダーを持っています。マウスホイールをスクロールすると、MatrixTransformを基本的に拡大/縮小します。境界線の内側には、水平方向と垂直方向の中央にある長方形があります。ボーダー変換がスケーリングされるとき、私はRectangleの変換をボーダーの逆変換と等しく設定します。矩形は同じサイズと中心に維持されます。現在のソリューシ

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C++反転行列

以下ダイナミックアレイは（N < = 100で）非対称のn×n個のマトリックスが含ま： int **matrix; matrix = new int*[n]; for (int i = 0; i < n; i++) matrix[i] = new int[n]; は、それを反転するための非常に簡単な方法はありますか？理想的には、私はSTLから何かを使うか、または単一のヘッダファイ