matrix-inverse

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opencvで行列を反転するためにinvert（）またはinv（）を使用しているときにランタイムエラーが発生する

opencvで行列を反転しようとしています。ビルドエラーはありませんが、未知の関数、ファイル.. \ .. \ .. \ .. \ ocv \ opencv \ modules \ core \ src \ lapack.cppにはサポートされていないフォーマットやフォーマットの組み合わせ（）私が間違っていることを理解するのにあまり役立たない1469行目。私は次のコードを使用しています：代わりに

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行列の逆行列を正確に計算する方法は？

行列Pの逆行列を計算しようとしていますが、inv(P)*Pを掛けると、MATLABは恒等行列を返しません。それはほぼ正体（10 ^（ - 12）のオーダーの非対角の値）です。しかし、私のアプリケーションでは、より高い精度が必要です。この場合、私は何ができますか？

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OpenCVでの複素行列の逆行列の計算方法は？

複雑な行列の逆行列を作るのに問題があります。私が知る限り、複雑な行列は単純に2チャネルの行列（CV_32FC2/CV_64FC2）です。のは、私は行列Cを持っているとしましょう：私は反転機能を実行 Mat C(2, 2, CV_64FC2); C.at<Vec2d>(0,0)[0] = 1; C.at<Vec2d>(0,0)[1] = 1; C.at<Vec2d>(0,1)[0] = 3

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私はこのようなコード持っエラー

とRリピートのループ中：継承機能は逆のために働いていませんが iit = 0 while(1) { SIGMABf=replicate(10, rnorm(10)) iit=iit+1 if(inherits(solve(SIGMABf), "error")){iit=iit-1;next} if (iit==10) {break} } は、エラーをキャッチし、リピートする方

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行列の行列式の計算に関する問題

行列の逆行列の行列式を計算しようとしています。行列の逆行列が存在する。しかし、逆行列の行列式を計算しようとすると、MatlabのInf値が得られます。これの背後にある理由は何ですか？

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numpy行列逆行列を高速化する

Numpy/Scipyを使用して20k行列を逆変換すると速度が遅くなります。私は試しました： (1) M_inv = M.I (2) Ident = np.Identity(len(M)) M_inv = scipy.linalg.solve(M, Ident) (3) M_inv = scipy.linglg.inv(M) しかし、スピードアップは見られませんでした。こ

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マトリックスの逆を見つけるGUIを作成する

JCreatorでは、逆行列を見つけるためのプログラムを作成する必要があります。以前は逆行列を見つけるためにコードを使用しましたが、int GUIフォーマット。ここでは私のGUIの概要については、これまで、 *Matrix * */ import java.awt.*; // Java Library import javax.swing.*; // Java Library

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Three.js：シーンのコーナーにワールド座標軸を表示

これはおそらく非常に基本的な問題ですが、私はまだ解決策を見つけられておらず、悩まされています。カメラの右下隅にあるワールド座標の方向（x、y、z）を示す矢印をMayaで行うようにしたいので、カメラをオブジェクトの周りで回転させたり、シーンを移動するときに、それでも世界座標の方向を特定することができます。私は2つの異なるアプローチを使ってこれを達成しようとしましたが、どちらもこれまで働いていませんで

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2×2行列を作成してその逆行列を求める

class multiDimensionalArray: def __init__(self, numRows, numColumns): self.R = numRows self.C = numColumns self.array = [[(x+3*y) for x in range(self.R)] for y in range(self.C)]

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Matlabは行列を反転しようとすると "FAIL"を返す

行列をいくつかの記号変数で逆転しようとしていますが、Matlabは単に 'FAIL'を返します。私はinv（K）を使用しています。これは、いくつかの演算後、MATLABが出力するKです：私のスクリプトの私の行列は、（例えば）このようになっていることを K = [ 11/80, 7/80, -11/80, -7/80, 0, 0] [ 7/80, 11/80, -7/80, -11/80, 0