matrix-inverse

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講義になります。マイ結果： [[-0.07962213 0.05533063 0.00674764] [ 0.04048583 0.2854251 -0.06275304]] 結果フォーム講演： [[-0.148 0.180 0.246] [ 0.164 0.189 -0.107]] 私が間違っているのか？教えてください！

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行列の逆行列の対角を効率的に計算する

対称密度行列（2000 * 2000）の逆行列の対角を計算する最良の方法は何ですか？現在、私はsolve(x)を使用して逆数を計算してから、対角（diag(y)）を抽出します。それは動作しますが、コードをより速く実行できるようにするためのより良い方法があるかどうかは疑問です。私はchol2inv()を試しましたが、私の行列は正定ではないので動作しませんでした。更新：興味のある方は、最適化された

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逆行列3f

android.renderscriptパッケージには、Matrix3fおよびMatrix4fクラスがあります。クラスのメソッドはinverse()ですが、Matrix3fはありません。 Matrix3fインスタンスの逆数を計算するには、これを実現するユーティリティクラスかスマートな回避策がありますか？

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MatLabの：CHOL行列が確定

正でなければならない、私は私のデータをMATLABでtコピュラに合うようにしようとしていますし、私の機能は次のとおりです。 u = ksdensity(range_1, range_1,'function','cdf'); v = ksdensity(range_2, range_2,'function','cdf'); %fit a t-copula to returns rng defa

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逆行列から行列を得ることはできますか？

必要な行列の逆行列を知っていれば、行列を戻す方法はありますか？は私がMATLABでAを取得できますかY=inv(A); があると？あなたはその決定がゼロでない行列を持っている場合は定義により

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numpyを使った行列の条件番号

[python 2.7とnumpy v1.11.1]行列の条件数を調べていて、関数np.linalg.cond()を使わずに行列の条件数を計算しようとしています。 numpyのドキュメントに基づいて、行列の条件番号の定義は、「xのノルムのノルムはxの逆数のノルム」となります。 || X || * || X^-1 ||行列のため a = np.matrix([[1, 1, 1], [

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ロジスティック回帰は

私は（私は概要を必要とする）statsmodelsを使用してロジスティック回帰を実装しようとしていますし、私はこのエラーを取得： LinAlgError: Singular matrix 私のDFは数値と相関しているが、私は非を削除しました - 数値関数と定数関数。私は正規の回帰だけでなく、l1のペナルティ（l2は利用できません）を実装しようとしました。私は、行列のランクをチェックしようと

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MCMCglmmパッケージ：error：inverseAのエラー：ダムとして出現しているが系図に出現していない人

私は動物の遺伝性を見出そうとしています。関数上でダミーデータを使用するとうまくいきますが、データベースからデータを挿入すると、次のエラーが発生します。 inverseA（pedigree = pedigree、scale = scale、nodes = nodes）のエラー：個体はダムとして出現しているが、血統にはない系統に出現するが、表現型データを持たないすべての動物を取り除いたが、そのエラ

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R大きなスパースの非正方行列を解く

私は大きなスパース行列線形回帰問題を解こうとしています。次のように私は2つの行列を作成しました： > dim(A) [1] 26573 32991 > dim(B) [1] 26573 1 私はmatrixmodels lm.fit.sparseを使用している場合は、私は次のエラーを取得する： > X=MatrixModels:::lm.fit.sparse(A,B) Error

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マトリックスm1はPythonでTensorFlowを使用して

単位行列が得られない、私は次のコードを持っている： sess = tf.InteractiveSession() # so I can eval() t1 = tf.convert_to_tensor([[1,4,5],[34,5,1],[53,1,4]],dtype=tensorflow.float32) t1.eval() OUTPUT>> array([[ 1., 4., 5.],