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MNISTデータセットの転送学習方法

私は、VGG/Inceptionを使用してMNISTデータセットの転送学習を使用しようとしています。しかし、これらのネットワークはどちらも少なくとも224x224x3サイズの画像を受け入れます。どのように私は28x28x1のMNIST画像を224x224x3にリサイズして、転送を行うことができますか？

machine-learning tensorflow deep-learning keras mnist 2017-12-17

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1つの入力フィーチャの多項式回帰

機械学習の初心者です。私は1つの特徴を使って多項式回帰に関する質問をしています。 入力機能が1つの場合、その機能を四角形と立方体にすることで仮説関数を作成できます。 と仮定x1は入力機能であり、我々の仮説関数は次のようなものになり： htheta（X）= theta0 +（theta1）×1 +（theta2）×1^2 +（theta3）×1^3 。 私の質問はこのようなシナリオのユースケースです

machine-learning 2017-12-17

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fully_connectedで変数とバイアステンソルにアクセス

変数とバイアステンソルをトレーニングステップ中にチェックポイントとして保存します。私はtf.contrib.layersからfully_connected（）を使用して、いくつかの完全に接続されたレイヤーを実装しました。これを行うには、完全接続されたレイヤーの変数とバイアスのテンソルを抽出する必要があります。それを行う方法？

machine-learning tensorflow neural-network artificial-intelligence 2017-12-17

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高密度レイヤーのケラスエラー、予想される4つのディメンションが形状（1024,2）で配列を取得

GPU対応のTensorflowバックエンドでKerasを使用して3層の密なニューラルネットワークのモデルをトレーニングしようとしています。 私が持っているデータセットは、自分が属しているカテゴリの名前を持つディレクトリに置いた400万本の20x40ピクセルの画像です。 大量のデータがあるため、すべてをRAMにロードしてモデルにフィードすることはできませんので、Keras's ImageDataG

machine-learning keras 2017-12-17

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画像サイズに関係なく、固定長の勾配（HOG）のヒストグラムを計算します。

私はHOG + SVMモデルを訓練しています。私の訓練データはさまざまなサイズとアスペクト比です。 SVMモデルは可変サイズのリストで訓練することができないので、画像のサイズに関係なく同じ長さの勾配のヒストグラムを計算したいと考えています。 これを行うには巧妙な方法がありますか？それとも、画像のサイズを変更したり、画像を埋め込む方が良いでしょうか？

machine-learning scikit-learn computer-vision 2017-12-18

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ケラスでチャンネルワイズ平均を差し引くにはどうすればいいですか？

ラムダ関数を実装して、画像を28x28x1から224x224x3にサイズ変更しました。私はすべてのチャンネルからVGG平均を引く必要があります。私はこれをしようとすると、私はエラーを取得 はTypeError：「テンソル」オブジェクトは、アイテムの割り当てをサポートしていません def try_reshape_to_vgg(x): x = K.repeat_elements(x, 3,

machine-learning tensorflow deep-learning keras tensor 2017-12-18

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sklearnを使用したランダムフォレストでの自動ハイパーパラメータ調整？

GridSearchを使用してランダムなフォレストクラシファイアを自動的に調整する方法はありますか？値を提供するのではなく、最良の最適なパラメータ値を見つける方法があるかどうかです。 rfc = RandomForestClassifier(n_jobs=-1, max_features='sqrt', oob_score = True) # Use a grid over param

machine-learning scikit-learn random-forest hyperparameters 2017-12-18

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Kerasがデータを一般化しないのはなぜですか？

基本的な多層LSTM回帰ネットワークを実装して、暗号違反価格間の相関を見出そうとしていました。 使用できなくトレーニング結果に実行した後、私は右の私の完全なデータセットに再び試みる前にアイデアを持っていることを確認するために、いくつかのサンドボックスコードをいじっすることに決めました。 問題は、データを一般化するためにKerasを取得できません。 [[[ 0] [100] [2

machine-learning tensorflow keras lstm recurrent-neural-network 2017-12-18

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後でkNN出力を使うためにテンソルフローのword2vecをテキスト/バイナリファイルに保存するには？

私はtensorflowでword2vecモデルを訓練しました。しかし、セッションを保存するときには、model.ckpt.data/.index/.meta個のファイルしか出力されませんでした。 私は、最も近い単語を検索する際にKNNメソッドを実装することを考えていました。私はgensimを使った答えを見ましたが、まずテンソルフローword2vecモデルを.txtに保存することはできますか？

machine-learning tensorflow nlp word2vec embedding 2017-12-18

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