machine-learning

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    実数値関数の擬似次元

    実数値関数の集合F = {f：X-> R}、Fの擬似次元を計算するには？ 例を提供することは、私の理解に役立つでしょう。：ケース X = { < X < 、0 < Y < B、0 < Z < C（X、Y、Z）}のような *疑似次元はVC次元の一般化
    machine-learning 2011-07-06

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    DerivativeCheckがminFuncで失敗しました

    minFuncを使用してオートエンコーダーの単一レイヤーをトレーニングしようとしましたが、コスト関数が減少しているように見えますが、有効にするとDerivativeCheckは失敗します。私が使用しているコードは、非常に単純化されていますが、可能な限り教科書の値に近いです。 私が使用している損失関数が二乗誤差である： $ J（W、X）= \ FRAC {1} {2} || A^{L} - X ||
    matlab machine-learning mathematical-optimization 2011-07-06

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    長いマルチユーザーインターネットチャットログで特定のユーザーを認識するにはどうすればよいですか？

    私たちが持っている予定のオンラインプログラミングコンテストです。 同じことを解決するための方法はありますか？ ランダムなIRC（インターネットリレーチャット）ログから、ユーザーのニックネームのわずかな割合がランダムに削除されます。参加者のコードは、不足しているユーザーのニックネームを埋めることができなければなりません。言い換えれば、このイベントでは、「誰が何を言ったか」を知ることができるインテリジ
    python nlp machine-learning nltk opennlp 2011-07-06

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    増分最大エントロピークラシファイア

    最大エントロピークラシファイアを構築するために使用されるアルゴリズムを増分的に機能するように変更することができますか、それとも定義上バッチ処理ですか？私はa fewopen sourceの実装を見つけましたが、それらはすべてバッチプロセスであり、コードを検査した後でも、それらを徐々に機能するように修正する方法は想像できません。それも可能ですか？
    algorithm machine-learning classification 2011-07-07

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    Scikits学習：使用カスタム語彙一緒にパイプライン

    と私のscikits学習パイプラインで、私は）CountVectorizer（にカスタム語彙を渡すしたいと思います： text_classifier = Pipeline([ ('count', CountVectorizer(vocabulary=myvocab)), ('tfidf', TfidfTransformer()), ('clf', LinearSVC(
    python machine-learning scikits scikit-learn 2011-07-07

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    WEKAのJava APIのstringtovector例外

    ので、私はウェカのJava APIを使用して、このコードがあります。 String html = "blaaah"; Attribute input = new Attribute("html",(FastVector) null); FastVector inputVec = new FastVector(); inputVec.addElement(input)
    java api exception machine-learning weka 2011-07-10

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    最も効果的な距離関数

    ので、私は基本的に自分のワードに文字列オブジェクトを変換するStringToWordVectorフィルタを使用するライブラリのJava APIを学習ウェカのマシン... を使用して、この協調フィルタリングシステムを構築しています出現分解....ので、今、私はターゲットオブジェクトに最も近い隣人を見つけるために、k最近傍アルゴリズムを使用してい .... 私の質問、どのような距離関数で私が間の距離を
    java machine-learning distance weka collaborative-filtering 2011-07-12

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    実際には、Hadoop/MapReduce/Mahoutが非常に並列化可能な計算を高速化するために何台のマシンが必要ですか？

    私は重い機械学習計算をする必要があります。私は、LAN上で少数のマシンがアイドル状態になっています。 hadoop/mapreduce/mahoutを使用して計算を分散するために必要なマシンは、これらの分散フレームワークがない単一のマシンで実行するよりもはるかに高速です。これは計算オーバーヘッドとゲインの実用的な問題です。私はちょうど2台のマシンの間で分配すると仮定しています。つまり、分配しないで
    hadoop machine-learning mapreduce mahout 2011-07-13

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    皮質学習の実装（NumentaのHTM理論）

    Numentaの最新の皮質学習理論（http://www.numenta.com）を実装しようとした人はいますか？私はそれに取り組んでおり、経験を共有したいと思います。
    algorithm artificial-intelligence machine-learning 2011-07-14

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    HOGにSVMを与える：HOGには9個のビンがありますが、SVMには1Dの行列が入ります。

    OpenCVには、SVMをトレーニングするためのサンプル行列を取り込むCvSVMクラスがあります。行列は2Dであり、サンプルは行内にあります。 ビデオフィードの方向勾配（HOG）のヒストグラムを生成する独自の方法を作成しました。これを行うために、私はHOGを格納するための9チャンネルの行列を作成しました。各チャンネルは方向ビンに対応しています。だから私はCV_32FC(9)タイプの40x30マトリ
    opencv machine-learning svm 2011-07-15
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