libsvm

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    1答えて

    libsvmのPythonインターフェイスを使用していますが、グリッド検索を使用してCとgammaのパラメータ(RBFカーネル)を選択した後、モデルを訓練し、それを検証する(5倍、関連性がある場合)。私が受け取る精度は、トレーニングデータセットのラベルの比率と同じです。 私は3947個のサンプルを持っていて、そのうち2898個はラベル-1を持ち、残りはラベル1を持っています。そのためサンプルの73

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    4答えて

    私はwekaでsvmクラシファイアを使用しようとしています。私はLIBSVM分類器をクリックして、いくつかの提供トレーニングデータに基づいてモデルを訓練しようとすると、私はエラーを取得する libsvm classes not in CLASSPATH. WEKAのウェブサイトには、この問題を解決する方法についていくつかの情報を持っていますが、私はどのようにわからないんだけどそれらを実行します

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    2答えて

    SVMの学習段階の実際の計算の複雑さはどれですか(LibSVMで実装されているとします)? これはSVMの種類やカーネルに大きく依存することになるだろうあなた

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    1答えて

    私は次数2の多項式カーネルでC-SVCモードでlibsvmを使用しています。複数のSVMを訓練する必要があります。 -h shrinking : whether to use the shrinking heuristics, 0 or 1 (default 1) とI: WARNING: using -h 0 may be faster * WARNING: reaching max n

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    1答えて

    libsvmはScikit-Learn(SVCクラシファイアのlibSVMに基づいている)でデータをスケーリングするためのツールを提供していますが、データのスケールを変更する方法はありません。 基本的には、4つの機能を使用したいと思います。そのうちの3つの範囲は0から1までで、最後のものは「大きな」可変数です。 (私のデータを自動的にスケールするeasy.pyスクリプトを使って)第4の機能をlib

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    3答えて

    私は現在、悲しいことや幸せのようなユーザーの表情(ウェブカメラから一度に1人のユーザーのみ)を抽出しなければならないプロジェクトに取り組んでいます。 表情を分類するための私の方法は次のとおりです。顔の特徴点 を取得する画像 使用ASMとstasmで顔を検出する 使用OpenCVの 今、私は表情の分類をしようとしています はSVMがいいですか? SVMで始めるにはどうすればよいでしょうか: どのよう

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    2答えて

    を使用してJavaコードで「数値クラスを扱うことができない」私はウェカを使用して分類器LIBSVMベースを使用しようとしているが、私はこのエラーを得た: Exception in thread "main" weka.core.UnsupportedAttributeTypeException:weka.classifiers.functions.LibSVM: Cannot handle num

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    1答えて

    私は、サポートベクターマシンをPython(scikit-learnを使用)からC++(OpenCVのマシンラーニングライブラリを使用)に移植しています。 私はPythonで訓練されたSVMにアクセスでき、SVCモデルパラメータをXMLファイルからOpenCVにインポートできます。 scikit-learnとOpenCVの両方のSVM実装はLibSVMに基づいているので、私はOpenCVで訓練され

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    2答えて

    私は並列モードでLIBSVMを実行しようとしていますが、私の質問はOpenMPで一般的です。 LIBSVM FAQによれば、#pragma呼び出しでOpenMPを使用するようにコードを修正しました。コードがうまくコンパイル CFLAGS = -Wall -Wconversion -O3 -fPIC -fopenmp :私はまた、それがなるよう-fopenmp引数を追加することによって、(UN用

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    1答えて

    私はNLPの問題を抱えており、私はSVMでWEKAで分類することを計画しています。 私は単語を分類しようとしています - POSタグセットには24個のタグがあり、ベースフレーズチャンク(BPC)タグセットには15個のタグがあります。 しかし、私は "フィーチャセット"を持っていますが、それぞれの特徴ごとに各単語を分類したいと思います。 最初の機能セットは{POS}なので、公称属性POSの公称値は2