lapply

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    ユニオンn igraphsの後に属性を復元する方法は？

    私はn igraphsオブジェクトg1,g2、..、gnを持っているとします。それらは無向グラフであり、重み付けされたグラフであり、すなわち新しい重みの属性が追加されるべきである。 nグラフを加重グラフgに結合したいと思います。 これは、ドキュメントから知られている （?graph.unionを参照）nグラフはweight属性を持っている場合、それは（などと_3、）_1と_2を追加することによって
    r for-loop attributes igraph lapply 2017-03-25

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    ラップを使用した入れ子リストからのドロップと要素

    リストの要素はネストされています。リストの要素は文字列です。だから、構造は...など > lapply(DVHlimits, function(x) laply (x, function(x) laply(x, function(x) length(x)))) [[1]] 1 2 3 4 5 6 7 8 [1,] 1 1 1 1 1 1 1 1 [2,] 1 1 1 1 1 1
    r lapply nested-lists 2017-03-28

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    ループのある条件に基づいた文字列の追加R

    用紙については、平均±SD形式の結果が必要です。 ないグルーピング係数（DFは、例えば、唯一の分子からのデータを持っている）、単位なし：4つの状況が存在する±は単位を有する グループ化因子、単位なし ないグループ化因子、SD平均：平均±SDミリリットル 単位 と要因を、グループIは、最初の3つの状況を解決する機能を作ったが、私は最後に行うことはできません。以下はその例です： df <- data.
    r string lapply 2017-03-29

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    データフレームの複数の列をクラス '文字'からクラス '時間'に変更する

    複数の列を持つデータフレームがあります。そのうちのいくつかはchronを使用して 'time'クラスに変更する必要があります。基本的な統計。これらの列は現在、文字として保存され、hh：mmのように書式設定されています。ここ > Data DATE FLT TYPE REG AC DEP ARR STD STA ATD ATA 1 15-01-02 953 J C-GCPT 73M YV
    r for-loop lapply 2017-04-05

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    シャイニーモジュールのrenderUI（）でlapply（）を使用

    コードの一部をシャイニーモジュールに変換しようとしていますが、lapply()で生成されたrenderPlot()関数が機能していないようです。私はこの問題を示すために以下の簡単な例を作成しました。 （注：ここで私はrenderText()呼び出しを使用してんだけど、同じ動作が適用されます） app_normal.R： library(shiny) ui <- fixedPage( h
    r module shiny lapply 2017-04-06

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    私はこのようになり、データフレームのデータフレーム持っているR

    に複雑なdata.frameに条件付きの関数を適用する： > df Var 1 word_1, word_2, word_3 2 word_1, word_2, word_3, word_4 > dput(df) structure(list(df = list(structure(list(N = c("word_1", "word_2", "word_3"
    r function dataframe conditional lapply 2017-04-06

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    r平均を減算し、いくつかの変数で標準偏差で除算します。

    データフレーム内の特定の列を標準化しようとしています。標準化することは、平均を減算し、標準偏差で割ることを意味する。私の質問は、このdata(mtcars)データセットを扱っていると仮定して、 列1,2,4、および6の値に対してこの標準化を行うにはどうすればよいですか。 私はこれを手動で行うことができますが、これを効率的に行う方法があるかどうかを知りたいと思っています。
    r apply lapply sapply 2017-04-06

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    lapplyまたはR内のオブジェクトを一覧表示するためのforループ

    私が最初に list()、その後コントロール（私が持っているオブジェクトの数のために）繰り返し decimal(see below)と呼ばれる下の私の機能を持っているのいずれか lapply()を使用するか、 for()ループを作成することができる場合、私は思っていた 数字の数？ lapplyを使用してなどforループを作成することにより、list(AA = decimal(AA, 7), BB
    r function for-loop lapply 2017-04-07

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    リストの各要素に適用する

    リストのリストの各要素で同じ機能（ここではload.image）を実行するにはどうすればよいですか？ 出発点は、二つのリストのリストである： list1 <- list(c("Group1", "Group2", "Group3")) list2 <- list(c("GroupA", "GroupB", "GroupC")) list.all <- c(list1,list2) 私はla
    r image list lapply 2017-04-07
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