knn

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    PCAとKNNアルゴリズム

    私はKNNを使用して手書き数字を分類しています。私は今も次元を減らすためにPCAを実装しました。 256から私は200に行きました。しかし、私は、〜0.10％の情報の損失のように通知します。私は56ディメンションを削除しました。損失は​​大きくないはずですか？私が5つの次元に落ちたときに限り、私は〜20％の損失を得る。これは正常ですか？
    algorithm pca knn 2012-04-16

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    複数の画像に一致するときのSIFT機能のマッチング性能

    私は画像ライブラリーを持っています。今私は〜300の特徴を持つ別の画像を持っています。私は5つの最も類似した画像を私の図書館で探したいと思っています。 約300 * 5000 * 150 * 128回の操作が必要なので、時間がかかりすぎます。だから私は〜5000 kd-treesを意味する私のライブラリの各画像にある特徴のためのkd木を構築しました。私はbbf searchを他の選別ライブラリのよ
    sift kdtree knn 2012-04-17

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    データセットに適用した後でknn.cv（R）の結果を解釈します

    FNNパッケージのknn.cvのデータセットでk-最近傍アルゴリズム（クロスバリデーションあり）を使用しているときに問題が発生しました。 データセットは、583属性のメール件数が4601件、emails(numerical, range [0,100])の文字または語句頻度に応じて57件、最後がスパム（値1）またはハム（値0）であることを示します。 trainとcl変数を指定して10のネイバーを使
    r dataset knn 2012-05-05

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    K-nearest neighbor C/C++の実装

    k-nearest neighborアルゴリズムのシリアルC/C++実装はどこにありますか？ これを持っているライブラリを知っていますか？ 私はopenCVを見つけましたが、実装はすでに並行しています。 シリアル実装から始め、pthreads openMPとMPIで並列化したいと考えています。 おかげで、 アレックス
    c++ c parallel-processing nearest-neighbor knn 2012-11-21

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    opencv 3.0でcv2のKNN train（）

    私は、cv2（python 2.7）とopencv 3.0を使ってk最近隣を走ろうとしています。私はhttp://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_ml/py_knn/py_knn_understanding/py_knn_understanding.htmlようなコードを使用して、同じエラーメッセージを複製しました。私はOpenCVの3の行
    python opencv3.0 knn 2015-10-06

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    KnnImpute Matlab

    matlabには、Knnアルゴリズムを使って行列の欠損値を置き換えることを可能にするKnnImputeという関数があります。 http://www.mathworks.it/help/toolbox/bioinfo/ref/knnimpute.htmlを見ると、マトリックスの列を検索することがわかりましたが、行に沿ってチェックするネイバーを検索したいと思います。それを可能にする機能はありますか？私
    matlab missing-data knn 2012-05-14

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    MATLABのKNN分類 - 混同行列とROC？

    私は、異なる分類子（LDA、SVM、KNN）を使用して2つのクラスを含むデータセットを分類しようとしており、その性能を比較したいと考えています。私は、事前確率を変更することでLDAのROC曲線を作成しました。 しかし、どのように私はKNNクラシファイアのために同じことをすることができますか？ 私は、ドキュメントを検索し、いくつかの機能が見つかりました： Class = knnclassify(Sa
    matlab knn roc confusion-matrix 2012-11-30

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    大きなデータベースをサンプリングしてRでK-meansとK-nnを実装するには？

    私はSASから離れようとしているRの新しいユーザーです。私はRで利用可能なすべてのパッケージとソースに少し不満を感じているので、ここではこの質問をしています。データサイズのせいでこの問題が発生するようです。 私は、次のしている： 200個の予測機能と1つのクラス変数とローカルのMySQLデータベース内のソースと呼ばれるテーブル。テーブルには300万レコードあり、3GBの大容量です。クラスごとのイン
    r machine-learning k-means knn large-data 2012-12-02

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    なぜKNNは意思決定ツリーよりもずっと高速ですか？

    インタビューを受けて、私は雇用主から質問を受けました。彼はKNN分類器が文字認識や顔認識などの意思決定ツリーよりずっと高速である理由を私に尋ねましたか？ 私はその時点で全く考えていませんでした。だから私はどの条件でスピード性能の2つの分類方法を比較すべきかを知りたいですか？ありがとう。
    algorithm machine-learning decision-tree knn 2013-03-15

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    scikitで余弦距離を学習するKNeighborsClassifier

    scikit learnのKNeighborsClassifierと1 - cosine類似性のようなものを使用することはできますか？ This答えはありませんが、KNeighborsClassifierのdocumentationには、DistanceMetricsに記載されているメトリックがあります。距離メトリックには明示的なコサイン距離は含まれていません。おそらく距離ではないからですが、おそ
    python machine-learning scikit-learn knn 2015-12-07
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