kernel-density

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Pythonの密度プロットから.. ..すべての値を見つける

私は2つのものを探したいグラフをプロット（x、y）します： - y>何らかの指定された値のすべての値 - y>の何らかの指定値に対するすべてのyの値 私はそれをどのように行うことができますか？

python plot kernel-density 2016-05-24

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seaborn.kdeplotのカラーバー

サイドにカラーバーがあるSeaborn.kdeplotでカーネル密度推定を作成します。カーネル密度推定-が作成されている間 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np; np.random.seed(10) import seaborn as sns; sns.set(color_codes

python matplotlib seaborn colorbar kernel-density 2016-09-05

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`seaborn.kdeplot（）`で詳細を表示する方法は？

私は、データポイントがたくさんある下の左側に散布図があり、右側に図はseaborn.kdeplot()を使って対応する密度プロットです。しかしながら、残念なことに、濃度の分散が非常に大きいので、kdeplotは、他の低濃度領域（例えば、右上の濃度分布に関する情報は基本的にはない）に多くの細部を捕らえることができない。 この問題を解決する方法はありますか？ ありがとうございます！あなたはn_leve

seaborn kernel-density density-plot 2016-07-19

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私は多変量カーネル推定の計算で何が問題になっていますか？

私の意図は、そのクラスをBayes Classifier Algorithmに見つけることです。 と仮定、次トレーニングデータは、さまざまな男女の高さ、重さ、足、長さ SEX HEIGHT(feet) WEIGHT (lbs) FOOT-SIZE (inches) male 6 180 12 male 5.92 (5'11") 190 11 male 5.58 (

matlab machine-learning pattern-matching naivebayes kernel-density 2016-11-05

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エラー：演算子*：不適合の引数（op1がRXCで、OP2はRXCある）

私はParzen Density of a matrix、 parzen.m function [retval] = parzen (matrix, dataPoint, variance) [r c] = size(matrix); A = ones(r, c)*dataPoint; sub = matrix - A; up = sub.^2;

matlab kernel-density probability-density 2016-11-06

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2次元カーネル密度推定の混乱R

カーネル密度推定器については、下記のように、確率密度関数を推定するために使用されます。 http://www.mvstat.net/tduong/research/seminars/seminar-2001-05/ http://scikit-learn.org/stable/modules/density.html 私の混乱は正確にやってkde2dを何についてですか？下の例では、2つの確率変数

r statistics scikit-learn kernel-density probability-density 2016-08-04

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カーネル密度推定Pythonのヒートマップ

私は緯度と経度の座標と各座標での受信信号の強度値のリストを持っています。 Python（matplotlib）で各lat-lonでこれらの信号強度のカーネル密度推定（kde）2Dヒートマップをプロットするにはどうすればよいですか？

python matplotlib heatmap kernel-density 2016-09-28

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_passthrough_scorerとはどのようにしてGridsearchCV（sklearn）のScorersを変更できますか？私は次のようにスコアリング関数を指定せずにGridSearchCVを使用した場合（参考）

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.grid_search.GridSearchCV.html x = [[2], [1], [3], [1] ... ] # about 1000 data grid = GridSearchCV(KernelDensity(), {'bandwidth': np.linspace(0

python-3.x scikit-learn scoring kernel-density grid-search 2016-08-14

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scikitを使ってカーネル密度推定を正規化する方法は？

私はマルチクラスの分類にKDEを使用しています。 scikitを使って実装しています。ウェブサイト上で述べたように 、点xのためのKDEは、異なるクラスのための別のカーネル密度推定値を比較しながら は、私は結果を正規化するべきである、と定義されていますか？ KDE用 リンク： http://scikit-learn.org/stable/modules/density.html#kernel-de

python machine-learning scikit-learn kernel-density 2016-05-11

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Rで二乗されていない3Dプロット行列をどのようにするのですか？

カーネル密度推定の代わりに私自身の数学関数を使ってヒートマップをプロットしたいと思います。しかし、現時点では、私の問題は、x & yの軸が2乗されていない場合、persp()を使用してこの関数を3Dプロットできないという事実から来ています。実際、ヒートマップのサイズは855 x 670です。 1）この問題を解決する方法はありますか？ 2）また、これをヒートマップにする方法を知っていますか？ ありが

r matrix plot heatmap kernel-density 2016-10-12

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