hdf5

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    私はhdf5データセットに高頻度のデータをどれくらい保存することができるか不思議でした。 私はこのウェブサイトに出くわした: HDF5 Limits これは私の質問に答えていないいずれか、または私はいくつかの基本的な理解が不足しています。 ディメンションはデータセットの列ですか?ディメンションの値は何ですか?それが含むことができる値ですか?したがって、符号なし64ビットは2^64値になりますか?

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    import h5py f = h5py.File('the_file.h5', 'r') one_data = f['key'] print(one_data.shape) print(one_data.dtype) print(one_data) 上記のコードを使用して情報を印刷します。 印刷結果は次のとおりです。 (320, 320, 3) uint8 <HDF5 data

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    HDF5複合データセットにC++データ構造を保存しようとしています。これらのデータ構造には、PODタイプとstd :: stringが含まれています。 std :: stringを正しく処理するために、構造体Aごとに構造CAを作成します。std::stringをconst char*ポインタで置き換えます。ポインタはstd::string(返り値はc_strメソッド)です。 これを実行すると、以下

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    私はh5f5を使ってhdf5にmp4ビデオのフレームを保存しようとしています。最初は、単にデータを圧縮しないようにしました。これにより、5000 MBのビデオがhdf5に格納されたときに約500 GBになりました。データセットを管理しやすくするためにgzip圧縮を試していますが、圧縮を使用するとビデオの1フレームを保存するのに約1分かかります。ここでは、最小限のコード例では、 import h5p

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    私はCaltech101をダウンロードしました。その構造は次のとおりです。 #Caltech101 dir #class1 dir #images of class1 jpgs #class2 dir #images of class2 jpgs ... #class100 dir #images of class100 jpgs 私の問題は、私がメモリに2つのNPアレイxと形状(9144, 24

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    私はしばしばファイルhdfを比較する必要があります。私はそれをどのようにバイナリdiff(実際の数字が同じであってもファイルが異なっていると私に伝えます)またはh5dumpのtxtファイルに内容をダンプし、2つのファイルの内容を比較しますまた非常に迷惑な)。 h5の機能や、HDFViewやPanoplyのような機能の可能性があるのでしょうか。

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    pythonのh5pyパッケージに軽微な問題があります。私は次元(num_images x color_channels x幅x高さ)の配列としてhdf5ファイルに格納された非常に大きなデータセット(約250kの小さな画像断片)を扱っています このデータセットはトレーニングと検証にランダムに分けられていますデータ。したがって、分類器を訓練するときに、このデータのランダムな要素を読み取る必要がありま

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    ケラスでHDF5データセットを使用しようとすると、次のエラーが発生します。検証データスライスを作成している間、Sequential.fit()は、スライスのキーに属性 'stop'がないことに気づくでしょう。これが私のHDF5データセットの書式設定の問題なのかどうかは分かりません。どんな助けもありがとう。 Traceback (most recent call last): File "autoe

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    を使用してメモリに全部をロードすることなく、大容量のファイルから読み取り、次がメモリに全体の事を一度をロードせずにデータセットから読まん[全部がメモリに収まらない]とサイズを取得h5pyを使用してデータをロードすることなく、データセットのそうでない場合、どうですか? h5 = h5py.File('myfile.h5', 'r') mydata = h5.get('matirx') # are

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    MATLABを使用してHDF5コンテナを作成しました。コンテンツは、寸法が[1024 1024 4](=幅、高さ、チャンネル)のいくつかの画像です。私はこのようなデータセットを作成し、満たされた:すべての良いです % GENERATE DATA img = double(ones([1024 1024 4])); % example for image imgs_dset = doubl