grayscale

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私はMATLABを用いた画像処理上のいくつかの研究をやっていると私はそうのようrgb2grayとrgb2hsvを使用して2つの異なる方法でグレースケール強度イメージを作成しました： read_image = imread(handles.myImage); bc_gambar2 = imresize(read_image,[280 540]); g = rgb2gray(bc_gambar2)

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Libtiff.Netを使用して32ビットのグレースケールTiffを読み取る

画像の各ピクセルに浮動小数点数が含まれている32ビットのグレースケールTIFFファイルを読み込もうとしました。しかし、読み取りプロセスの間、バッファ配列は各ピクセルに対して4つの値を含む。例えば、ピクセル値= 43.0 - >ピクセル値{0、0、44、66}のバイト値。浮動小数点値とバイト値の関係を理解できません。私はまた、バッファを使用してイメージを書きましたが、出力イメージのピクセル値は107

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Javaを使用してPNGイメージをグレースケールに変換するには？

PNG画像をグレースケールに変更する際に問題があります。私は、byte []イメージをパラメータとして受け入れ、新たに修正されたグレースケールイメージとしてbyte []として返すメソッドを作りたかったのです。以下のスニペットを使用して、JPEG画像で画像をグレースケールにするリンクが見つかりました。 private byte[] makeItGray(byte[] img, String co

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画像の中のオブジェクト検出を意味する使用と理解

こんにちは、私は画像処理の世界では新しいです。オブジェクトの検出が必要であるということは、オブジェクトがわかっていて、それを検出しなければならないことを意味します（イメージ内の顔を検出する例）。または、イメージ内のオブジェクトを検出するだけでもよい（名前やオブジェクトの種類を触れずに、グレースケールイメージ内のオブジェクトがどこにあるかを検出するなど）。画像処理では、オブジェクトを特定せずにオブ

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テンソルフローでBLACKとWHITE（またはグレースケール）イメージをどのように反転できますか？（黒<->白変更）

白黒要素のみ（MNIST）で構成されているいくつかの画像を変更したいと思います。私は簡単に私がtensorflowコードを扱っておりますしかし、私はこれを行うことはできません def inverseImageBW_array(originalImage): temp = 1 - originalImage temp = -1.* originalImage retu

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グレイスケールフィルターCSS3に代わるもの

各セクションに色付きのロゴがあるメニューを作成しました。ホバリングしていないときにこのセクションにグレースケールフィルタを与えましたが、問題は、said in hereのように、それぞれのイメージが異なるグレーの色合いで表示されることです。このCSSフィルタの通常の動作です。私はホバーにいないときと同じ色のグレーでこれらのロゴをすべて持つことができる同様のCSSソリューションを探しています。ホバ

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グレースケール画像を量子化する

グレースケールに量子化したいグレースケール画像があります。より正確には、EBImage packageには、levelsという引数を持つ関数equalize()があります。 levelsの値を256または128または64などに設定して、グレースケール画像を量子化することができます。（しかし、equalize()関数は与えられたグレースケール画像のヒストグラムイコライゼーションを実行しますが、こ

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OpenCVはグレースケールの代わりに白黒画像を返します

次は私の画像の前処理です。それは以下を伴うことは、私はステップ2に戻って、手順3から移動しようとすると255 によってピクセル値をスケーリング、マスク作物結果最後にを適用する手順グレースケールの画像ではなく、白黒の画像が得られます。次は私のコードは、私は255でスケーリングを取り消ししようとすると、次の cv::Mat maskCrop(std::string imageName, std

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PHP：ピクセルのグレーレベルを取得する（画像）

私は、PHPで与えられた画像の正確な "グレイレベル"を取得します。私はいつも[0, 0, 0]をimagecolorsforindexを使ってRGB配列として得る理由を理解できません。これは私のコードである： // load $img = imagecreatefromjpeg("images/white.jpeg"); // to grayscale imagefilter($img,

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はグレースケール

における割合が円グラフが読みやすく私は、円グラフ import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import savefig import numpy as np import matplotlib.gridspec as gridspec plt.clf() plt.cla() plt.close() labels_