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次は私の画像の前処理です。それは以下を伴うことは、OpenCVはグレースケールの代わりに白黒画像を返します
- 私はステップ2に戻って、手順3から移動しようとすると255
によってピクセル値をスケーリング、マスク
cv::Mat maskCrop(std::string imageName, std::string maskName)
{
cv::Mat image,mask;
image = cv::imread(imageName, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
mask = cv::imread(maskName,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
cv::Mat final_image;
cv::resize(image, image, mask.size()); // make the size of mask and image same
cv::bitwise_and(image, mask, final_image); //Apply mask
// define rectangular window for cropping
int offset_x = 1250; // top left corner, for cropping
int offset_y = 1550;
cv::Rect roi;
roi.x = offset_x;
roi.y = offset_y;
roi.width = 550;
roi.height = 650;
// Crop the original image to the defined ROI //
cv::Mat crop = final_image(roi);
//scale the image
float beta = 1.0/255.0;
crop *=beta; // divide the max pixel vaue i.e. 255
//Examinig whether scaling can be undone !!!!
cv::imwrite("/home/dpk/Desktop/ip-rings/gray_image.jpg",crop*255);
return crop;
}
は、私が手に出力される前処理を実行する(ステップ3)
は以下の予想です黒とWHする画像の原因は何出力
グレースケールの代わりにite?
データ型は、符号なし8ビット整数でテストします。これを浮動小数点スカラーで掛けても、それは変わりません。 –