grayscale

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ıがグレースケール強度に基づいて閾値処理を実現する方法を知りたいのですが、バイナリイメージに変換しないでください。一例として、50未満の強度値は0であるが、50-255強度値は同じままである（Matlabにおける）。

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RGB画像（http://www.kavim.com/uploads/signs/tn__51A2376.JPG）を別々のチャンネルに分割し、それぞれのチャンネルにスレッショルドを合わせてマージしてみましょう。私が理解できないのは何は、私はグレースケールにマージされた画像を変換しようとした場合、私は（代わりではなくグレースケール画像）このカラー閾値出力を取得する理由は、です。 public M

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より自然な色表現：RGBAカラーを単一の浮動小数点値に変換できますか？

網膜刺激に似ている単一の値にRGBAカラーを表現することは可能ですか？アイデアがあるようなもの：量をキャプチャ白（フル刺激）するためのブラック 0.0値（無刺激） 1.0の間で RGBA色の値によって表されるべきです非常に明るい黄色が非常に高い価値を持っている必要があり非常にDAR：刺激の彼らは目のように起こしますK茶色は低い値を持つべきですこれに関するアイデアは？グレースケールに変換するのは

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グレースケールのカラーリング16ビットイメージ

16ビットグレースケールイメージ（最大値は850）のいくつかのピクセルをカラーしたいと思います。まず、3Dスタック（I）に変換してから、という色を渡しましたが、画像はうまく表示されません。 I = np.dstack([image, image, image]) I[5:10, 5:10, :] = [200, 0 , 0] plt.figure() plt.im

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私の下のコードは8ビット深度の画像でのみ動作します.8ビット以上の深度の画像を試してみると、if文がトリガーされます

以下のコードは8ビット深度のグレースケール画像を完全に生成します。 32ビット深度または32ビット深度の場合、ifステートメントがトリガーされます.16ビットおよび32ビット深度イメージまたは他のソリューションを完全に変換する他の方法はありますか？ package test; import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage

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カラーディメンションを使用してRGBをグレースケールに変換する方法

変換機能を使用せず、赤色の青色の値を使用して、RGBイメージをグレースケールイメージに変換したいと考えています。例えば、私の画像が完全に青色の場合、青色の成分が得られれば白に変換され、RGB画像の赤色の成分が得られれば黒色になります。それはOpenCVを介してPythonで行われます。ありがとうございます。

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ubuntu 16.04画面がグレースケールに変わります

ubuntu 16.04、x86_64、nvidia gtx-960グラフィックカード、nvidiaドライバ357.67を使用しています。チェッカーボードにSDL2を使用する。私のチェッカープログラムでは、コンピュータが次の移動を決定しているときに（ほとんどの場合）約7秒以上かかると、チェッカーボードとチェッカーがグレースケールに変わります。移動計算が終了すると、画面はカラーモードに戻ります。

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python - 性能の良いQImageをグレースケールに変換する

私はQImageを持っており、ビットをグレースケールに変換する必要があります。今 - 私はちょうどRGBの平均値を算出し、ピクセルに書き込む属性： Img = QtGui.QImage(300,600, QtGui.QImage.Format_RGB888) for x in range(299): for y in range(599): gray = s

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下にあるビューを灰色にする方法

UIViewにUILabelとUIButtonを持っています（ORIGINのスクリーンショット）。その後、一時的に灰色にする技術はありますか？（スクリーンショットに期待として）私はそれらのUIViewの（背景色＃6666とアルファ0.75）フロントを作成し、ACTUALを取得しようとしました。 UIAlertControllerを提示するときhttps://i.stack.imgur.com/y

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グレースケールイメージを読み取るために、低レベルの関数（imreadではなく）を使用するにはどうすればよいですか？

私は次のようにTIFF形式のタイプuint16のグレースケール画像を読み取るために、低レベルの機能（fopenとfread）を使用しようとしている： fid = fopen(filepath,'r'); img = fread(fid,[ncolms, nrows], 'uint16=>uint16')'; 得られた画像マトリックスは、単に使用することによって得られたものとは異なりますimr