google-project-tango

    0

    2答えて

    私はポイントクラウドからデータをサンプリングし、メッシュレンダラーを使用して選択したポイントを表示しようとしています。 私はデータを持っていますが、私はそれを視覚化できません。私はテンプレートとしてAugmented Realityアプリケーションを使用しています。 私はコルーチン内でポイント保存とメッシュの作成を行っています。エラーはありませんが、結果のメッシュは表示されません。 クラウドを作成

    0

    1答えて

    だから、exportAreaDefinitionFile()呼び出しでこれを行う最善の方法があるように見えます。ファイルをローカルのファイルシステムにエクスポートして、必要な場所に手動で送信すると考えました。しかし、exportAreaDefinitionFile()を呼び出すと、ローカルファイルシステムにファイルがありません。エクスポートのためにonActivityResult()を処理すると、

    2

    1答えて

    Project Tangoのカラーカメラ設定(自動露出、ISO、露出時間)がCまたはUnityで動作しないという記事に加えて、設定がJavaで動作しないように見える。ここで は、私は基本的なjava_video_overlay_example機能「startCameraPreview」に追加したコードは次のとおりです。 // Connect to color camera tangoCamera

    1

    2答えて

    私はTangoデバイスでちょっと固まっています。 Unityでダイナミックメッシュプレハブで構築されたメッシュをエクスポートします。私はTango3DRExtractWholeMesh関数を見てきましたが、それは私のためには機能しません。 私はアウトプット変数を定義し、別の変数にステータスを保存する関数を呼び出しています。このようなもの: Vector3[] verts; Vector3[] n

    2

    1答えて

    実空間で特定の位置に正確に3次元オブジェクトを配置するproject-tangoを使用して、拡張現実を探求しました。 この矢印は、(深さを使用して)床に広がるの下の図に示すように、経路はそのオブジェクトにオーバーレイされるべきオブジェクトそのオブジェクトまたは近づいに移動しながらデバイスを用いて歩いている間。 Project tangoには、Object3Dを拡張するいくつかの3Dモデルがあります

    1

    2答えて

    既存のADFに追加しようとすると、私は奇妙な動作をします。 ちょうど記録されたADFがロードされていて、簡単に再配置できます。学習モードをオンにして同じADFをロードすると(既存のADFを拡張するために)、デバイスはそのADFに再配置できません。 これは簡単に再現できます(ビデオへのリンクを参照): - ADFを記録 - 読み込み、デバイスを再配置できることを確認してください - 学習モードを「オ

    0

    1答えて

    私はTangoから特定のAreaDescriptionを読み込むProject Tangoと一緒にUnityのC#にいくつかのコードを持っています。その後、私はAreaDescriptionで起動コマンドを実行し、それはすべて正常に動作します。 私の問題は、日中の光に応じて、AreaDescriptionを読み込んでから、すべてのモデルがどこにあるかを同期するまでにかかる時間が1秒から1分までです

    0

    2答えて

    ポイントを3つに分割する(中央、左、右)ように、ポイントをx位置に基づいて分割する必要があります。中央のものは1メートルの範囲を持つべきです。したがって、私はx軸の最小/最大の範囲は何ですか?同じ範囲(1メートル)で3より多くの師団を追加するには十分に大きいのですか? ありがとうございました

    1

    1答えて

    私のプロジェクトタンゴデベロッパータブレットから外部micro-sdカードにテキストファイルを読み書きします。 これは読むための私のコードである(それが動作する): /* Checks if external storage is available for read and write */ String state = Environment.getExternalStora

    0

    1答えて

    色と奥行き画像のデータを1つにまとめる方法はありますか?私はタンゴのARの例を試しましたが、カラー画像は見えません。誰でもその経験を共有できますか?ありがとう。