google-project-tango

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    プロジェクトのタンゴを使用して、肩、手首、首、太ももなどの人体の部分や関節を検出する方法はありますか?

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    UPDATEにローカライズされた場合: は私が再局在化のためのラインを見つけましたが、デバイスデ自体をローカライズしません。私は常にADFをロードした後にステータスコードPOSE_INITIALIZINGを返します。また、Java Area_Description_Exampleの再ローカライズは機能しません。誰でも同じ問題がありますか? re-localozationが動作する唯一のアプリケーシ

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    Google Project Tangoでアプリケーションを実行しようとすると、「システムを使用できません。アプリを再起動するか、端末を再起動します」というエラーが表示されます。私は両方のオプションを試しましたが、それでも実行することはできません。 Project Tango Expolorerを実行すると、すぐに「Tangoに接続できませんでした」というメッセージが表示されます。 何か助けていた

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    GoogleタンゴにOpenGL拡張機能(ANDROID_extension_pack_es31a)が必要です。 glGetString(GL_EXTENSIONS)は必要なすべての拡張機能をリストしているので、ハードウェアがサポートしていると確信しています。解決策を探している間は、これらの拡張機能はAPI-21で利用できるように思われます(これについてはあまりよく分かりません)。 私のデバイスは

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    EDIT:セカンダリユーザーとして実行しようとすると、Tango Miraの例がクラッシュします。プライマリユーザーの場合は、すべてが問題ありません。 したがって、現在のpoint cloud exampleをandroid-ndk-r11cでコンパイルしました。 しかし、次のエラーで、このアプリがクラッシュ:私も試した 05-24 17:14:36.418 10770-10770/com.pro

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    いくつかのCVタスクを実行するためにOpenCVをTangoアプリケーションで使用しようとしています。私はタンゴの奥行き情報を他のものにも必要としますが、OpenCVのカメラオブジェクトを使ってonXyzIjAvailable()メソッドを呼び出すのをブロックします。回避策として、私はTangoのポイントクラウドデータにアクセスできますが、OpenCV関数にはアクセスできないTangoCamera

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    高解像度が必要なプロジェクトを開始する予定です。

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    プロジェクトタンゴを使用した屋内ナビゲーションアプリでは、this repositoryを参照して作業します。すべての有効なポーズを更新し、開始点と終了点がアダプタに設定されているときにパスを検出します。有効なポーズから抽出された与えられた座標に対して既にクアッドツリーを構築しているので、A *アルゴリズムを使用して2点間の最短経路を見つける。 開始サービス ADFをロードしてADFに対してポーズ

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    C 3D Reconstruction Libraryを使用して、Tangoデバイスからメッシュを取得しようとしています。 Mesh Building Functionsには、使用するフローの概要があります。これは、Tango3DR_update関数を何度か呼び出してから、Tango3DR_extractFullMeshを呼び出してメッシュを取得する必要があることを示しています。 Tango3DR

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    カメラが白っぽい壁に面した特徴があまりない領域にカメラが向いている場合でも、タンゴのポーズはデバイスを保持しながら漂っています。典型的には、ドリフト方向は、それが向いているターゲットから離れている。私は、デバイスがランドマークの不足のためにそのような状態の下でそれ自身をローカライズすることは難しいことを理解しています。しかし、デバイスに信頼できるポーズを得ることが困難であることをデバイスに知らせる