dplyr

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降順棒グラフを使用して棒グラフを作成したいのですが、下のプロットでは、「a1」ベクトルの2番目の点にNAがあるため、プロットが作成されたときに最後にプッシュされます。しかし、私はNAバーが2位にしか存在しないようにしたいと思います。私のデータを変更することなくこれを達成したいので、親切に私をここで助けてください。コメントで library(ggplot2) library(plotly) a

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は

私はこのDFを持っている： - 私は、トレーニングセット（電車）、残りに入るのSESSION_ID、50％を要求することによって、このデータをグループ化しようとしています df = structure(list(session_id = c(1105L, 1105L, 1105L, 1107L, 1107L, 1107L, 1108L, 1108L, 1108L, 1109L, 1109L, 1

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複数の引数をddplyに渡す

リストを入力として受け取り、要約されたデータフレームを返す関数を作成しようとしています。しかし、複数の方法を試した後、集計の関数にリストを渡すことができません。これまでのところ、私は次のことがありますが、失敗しています。 library(dplyr) random_df <- data.frame( region = c("A", "B", "C", "C"), numbe

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ggplot（geom_bar）の10進数で塗りつぶし

私は3つの変数を持つデータフレームを持っています。ここではここstr() 'data.frame': 282 obs. of 2 variables: $ stars : num 1 3 3.5 2 3.5 3 3.5 3 3.5 3.5 ... $ is_open: chr "1" "0" "0" "1" ... が小さなサンプルです： structure(list(stars = c(

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関数内の列名のリストを含むTidyeval

列名のリストをdplyr関数に渡す関数を作成しようとしています。私は、列名のリストが...形で与えられた場合tidyeval文書で説明したように、これを行う方法を知っている： df <- tibble( g1 = c(1, 1, 2, 2, 2), g2 = c(1, 2, 1, 2, 1), a = sample(5), b = sample(5) )

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doを持つ可変数のグループを使用する

これは、tidyverseフレームワークを使用してこれを達成できるかどうか、またどのように達成できるかを理解したいと思います。以下のリストを考えると my_fn <- function(list_char) { data.frame(comma_separated = rep(paste0(list_char, collapse = ","),2), second_col =

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row.namesとcolnamesのリストの行列要素の参照

私はdata.frameを持っています。これは2つの列で構成され、数値行列のrow.namesとcolnamesに対応しています。例えば： myDF <- data.frame(curr1 = sample(row.names(euro.cross), 5), curr2 = sample(colnames(euro.cross), 5)) IはmyDF$curr1とmyDF

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2つのテーブルの選択を行い、それをmySQLで結合する方法

テーブルAとテーブルBの2つのテーブルがあります。テーブルAには2つのカラム「ID」と「年齢」があります。表Bには、「ID」と「グレード」の2つの列があります。年齢が25歳以上で、グレードが<のBの行をまとめて結果を結合するAの行を選択したいとします。 Rで、これはコードによって達成することができます。 library(dplyr) A = data.frame("ID"=1:10,

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エッジリストに階層型ネットワークのテーブルを変換するためにどのように効率的にR

に私はオープンの多くがそこにいることを知っているとエッジリストの生成についての質問に答えたが、私は私の場合に適合どれも見つからなかった：私はテーブルを持っているをこれは厳密に階層的なネットワークを表し、ソースノード、ターゲットノード、および相互作用のタイプの3つの列を持つものに変換します。ように表は、全ての第1レベルのノードをリストの最初の列とかなり重複している2番目の列は、すべての対応する第二

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R - 列の位置

を用いFULL_JOIN dplyr Iは、次のデータフレーム： a <- c(1,1,1) b<- c(10,8,2) c<- c(2,2) d<- c(3,5) AB<- data.frame(a,b) CD<- data.frame(c,d) Iは、CDの最初の列は、ABの2列目に等しく、AB及びCDを、参加したいと思います。私の実際のデータにはさまざまな名前のカラムがありま