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が非標準のforループR中の評価：常にNAを返すが、フィルタ関数要約dplyr含む関数で非上場の入力変数は、引用符で囲まれたオブジェクトがどこにあるか

SHORT概要 dplyrのunquoting関数summariseの引数として失敗して動作します関数の引数にはsummariseを使用し、その引数はforループに割り当てられます。（以下に完全に示され、ここで略記）ループ for(j in 1:1){ sumvar <- paste0("randnum",j) chkfunc(sumvar) } 関数の chkfunc

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purrrとggplot関数がプロットを表示していません（NSEの問題）

これはNSEを扱う際の問題と思われます。しかし、なぜこれらの2つのアプローチが機能しないのか、どうすればそれらを動作させることができますか？ temp1 <- function(x){ iris %>% ggplot(aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) + geom_point() + facet_wrap(as.formula(

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なぜquoureはgroup_by（）では動作しますが、filter（）では動作しませんか？

私は、文字列に基づいてデータフレームを操作する関数を作成しています。私は問題が何であるかを理解し library(dplyr) orig_df <- data_frame( id = 1:3 , amt = c(100, 200, 300) , anyA = c(T,F,T) , othercol = c(F,F,T) ) summarize_my

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dplyr :: case_whenでNSEを使用

Programming with dplyrのドキュメントを読んで、case_when()関数をラップする簡単な関数を書こうとしました。 library(dplyr) data_test <- data.frame( a = rep(c("a", "b", "c"), each = 5), b = rnorm(15) ) fun_test <- function(df,

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複数の列を選択し、複製し、名前を変更する方法は、きちんとした評価のセマンティクスを使用していますか？

私は下位評価でvariable_unmodifiedとvariableの値を持つことができるように、私のtibbleに変数のセットをコピーしたいと思います。古いスタイルのアンダースコアNSE select_()の機能と.dotsを使用したハックのあるバージョンを用意しましたが、新しいNSEアプローチで整然とした評価のセマンティクスを使用したいと考えています。これは私が欲しいものを行います。 ti

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新しい列を作成するためにパラメータ名に渡して 'mutate'を使用する

新しいデータ列を追加し、渡すパラメータを使用して列の名前を付けたいと思います。私はdplyrのmutate行単位名前を直接ハードコードする他の方法がありますが、ここでどこから開始するのかはわかりません。どのようにmutateや同様のシンプルな/エレガントなものを使用するのですか？再現例：メインと仮定が、C（6渡された "NAME4" と新しいと文字列パラメータ main <- data.fra

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dplyr :: mutate unquote RHS

私は正しくUQの文字列をdplyrのようにdplyrの方法でRHSに作成した文字列をmutateのように作成しました。私はこのMWEのwilcox.test一部にコメントで得たエラー・メッセージを参照してください： require(dplyr) dfMain <- data.frame( base = c(rep('A', 5), rep('B', 5)), id = let

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- そのように、私は、引数としてquosureを取るquosureに<code>-</code>を付加し、<code>gather</code>にあることを渡す関数を書きたいのですが非標準の評価

を使用してギャザーを持つオペレータ： library(tidyverse) my_gather <- function(d, not.columns) { dg <- tidyr::gather(d, key = k, value = v, .dots = -!!!not.columns) dg } de <- my_gather(mtcars, not.columns

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複数の引数をddplyに渡す

リストを入力として受け取り、要約されたデータフレームを返す関数を作成しようとしています。しかし、複数の方法を試した後、集計の関数にリストを渡すことができません。これまでのところ、私は次のことがありますが、失敗しています。 library(dplyr) random_df <- data.frame( region = c("A", "B", "C", "C"), numbe

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dplyr NSE - カラム名を関数呼び出しに変更するには？

変数に指定された列のgsub引数を使用してデータフレームの列を変更したいのですが、非標準の評価では苦労しています。このおもちゃの例では、.$name_Aと.$name_Bの代わりにcolumns[[1]]とcolumns[[2]]をgsubの呼び出しで使用したいと思います。私のアプローチを再考する必要がありますか？ library(tidyverse) test_df <- tibble(n