dplyr

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    私はこの列をデータフレームに持っています。 STR(a)の $ : int [1:2] 2 2 $ : int [1:2] 0 3 $ : int [1:2] 0 0 $ : int [1:2] 0 0 $ : int [1:2] 10 9 dput(a)の list(c(2L, 2L), c(0L, 3L), c(0L, 0L), c(0L, 0L), 10:9) あなたが見るこ

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    以下の3行のRコードは、ベクトルa1、b1およびフィールドa1のユニークな「c1」を示しています。私は2つの列のデータフレームを表示する必要があります。ここで、c1の各要素には、「a1」の要素の長さと同じ列の数と、その文字の対応するID「b1」が別の列に表示されますカラム。例えば、「c1」の発声文字「a」が連続して6回(文字列a1の長さ)表示され、次に「b」が6回、次にcというような列「y」のデー

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    私は変数(この場合は国)の頻度を計算しようとしています。例えば:私は次のコードを使用すると name <- c('AJ Griffin','Steve Bacon','Kevin Potatoe','Jose Hernandez','Kent Brockman', 'Sal Fasno','Kirk Kelly','Wes United','Livan Domingo','Mik

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    1答えて

    私はdplyrパッケージから簡単なコマンドを実行しようとしています。 dplyr::count(mtcars, cyl) #> Error in quo_is_missing(wt) || quo_is_null(wt) : #> invalid 'y' type in 'x || y' これは私のセッション情報である:これは私がdplyr::count()のドキュメントに例のいずれかを実

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    2答えて

    名前がxと変数名yのときに結果が集計されるように、2つのパイプを持つ関数を書くのは初めてですデータに結合され、削除されます。書かれた機能を実行すると、キャプション付きのエラーメッセージが表示され続け、問題が何であるか分かりません。 mrr <- function(x, y){ x <- data %>% group_by(y) %>% summarize(n=n(),

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    2答えて

    私が書いているスクリプトでエラーが発生しました。これは、dplyrを実行している場合にのみ発生します。最初に、私が使用したかったdplyrの機能を見つけたときにそれに遭遇しました。その後、パッケージをインストールして実行しました。ここに私のエラーの例です: まず私は、私はそれでインデックスとして使用するつもり列の値があるExcelから表を読み込む: library(readxl) example

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    multidplyrのパーティション関数に問題があります。 私の目的は、集計統計を列名のグループで見つけることです。 例:今すぐ rcols <- c("cyl","am","vs") 私はrcolsオブジェクトの上に使用して要約統計を探していました。 次の行を使用してdplyrで実行できます。 df <- mtcars %>% group_by(.dots=rcols) %>% summar

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    ランダムなデータを作成しています。これは、値が、単一のID内に重ならないことができるが、ID-Sを横切って重複できる変数idとvalを含むべきです。 IDの異なるIDはnです。私はまたグループをループとrbindを使用して、または回数を対応させてID-Sを-ing repを使用して関与するさまざまなソリューションを想像することができる n <- c(3,2,4) data.frame(id=re

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    私はsparkで新しい仕事をしています。スパークデータフレームの多数の列にベクトルの値を掛けたいと思います。これまでmtcarsを使って私はforループとmutate_atを以下のように使っていました: library(dplyr) library(rlang) library(sparklyr) sc1 <- spark_connect(master = "local") mtcar