dplyr

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    2答えて

    グループに基づいて個々のエントリを1列に並べるにはどのようにdplyrを使いますか? 私はgroup_by電子メールで、それぞれの列A〜Zを並べ替えることができましたが、データフレーム全体を並べ替えることなくこれを行う方法を理解することはできません。 ありがとうございました! サンプルデータ df <- data.frame( cleanname = c("Steven Smith", "

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    1答えて

    dplyrのsummarize関数を使用して、データフレーム内の各変数のレベル数をグループ化した後に抽出したいと考えています。ここ は、データフレームの複製である:ここで x=c("A","A","A","A","A","B","B","B","B","C","C","C","D","D","D","E","E") y=c("a","b","c","a","b","a","b","c","d",

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    1答えて

    dplyrは、元の行番号ではなく、現在の行番号を返して取得dplyr: df <- data.frame(a=c("A", "B"), b=c(1,2)) ---------------- a b A 1 B 2 ----------------- df %>% arrange(desc(b)) %>% mutate(row_number(a)) -----------------

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    1答えて

    投稿されたのと同じ質問がありますが、質問に回答がないままで、同じ問題が発生しています。 データのサンプルをhereに添付しました。 私が使っているRのバージョンは3.4.2で、dplyrのバージョンは0.7.4です。問題が発生した場所のために今 #specify which species are predators (pp = 1) and prey (pp = 0) d1 = d1 %>%

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    1答えて

    アルファベット順ではなく、時系列でプロットを整理するのに問題があります。他の質問には答えられていません。 私は、この特定のプロットを作るためにwww.kaggle.com https://www.kaggle.com/nsharan/h-1b-visa からus_perm_visas.csvデータセットで働いている、私は "certjob" と呼ばれるdplyrで、次のDFを作っ: certjob

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    1答えて

    によってdplyrグループ内の各グループごとにそれぞれの行に関数を適用します。私もなど spcd region dbh ht 122 'OR_W' 12 101 122 'OR_W' 13 141 122 'OR_W' 15 122 141 'OR_W' 12 101 のように見えるのデータフレームを持っている私のようなものを生成するために、第2のデータフレーム内の行への最初のデータフ

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    1答えて

    多項式の項のみが異なるモデルのrmseを比較する次のコードがあります。 library(tidyverse) data(mtcars) cv_mtcars = mtcars %>% crossv_kfold(k = 10) cv_mtcars %>% mutate(model1 = map(train, ~lm(disp ~ wt, data = .)), m

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    1答えて

    「画像」に示すように、一意のカテゴリに依存する列の割合を計算しようとしています。 我々はTagが1つの列で、Longが、他の列である画像で見ることができるように。だからここで我々はLong列のパーセント計算を希望Unique Tag Noに基づいています。全てTag=1とLong例えばMediumなどの他の列ごとTagと割合算出についても同様Total 2376.カラム1004 is 0.42%と

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    1答えて

    私はこのtibbleを持っている:tidyrからseparate()を使用してInvoiceDate列を分割する # A tibble: 541,909 x 7 InvoiceNo StockCode Quantity InvoiceDate UnitPrice CustomerID <chr> <chr> <int> <dttm> <dbl> <int>

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    3答えて

    いくつかの列のログをとり、log [元の列名]という名前の新しい列を作成したいと考えています。 以下のコードは機能しますが、columnstologという名前のベクターを突然変異させるにはどうしたらいいですか?ありがとうございました。 library(dplyr) data(mtcars) columnstolog <- c('mpg', 'cyl', 'disp', 'hp') mtc