dcast

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    1答えて

    私はの2段階質問を持っています。私が持っているものに似たデータセットを作成するには、我々はairqualityデータセットで始めることができます。 myaqm <- melt(airquality, id=c("Month", "Day"), na.rm = TRUE) myaqm_dcast <- dcast(myaqm, Day+variable~Month, value.va

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    3答えて

    長形式風データをワイドフォーマットに変換しようとしています。風速と風向きの両方がParameter.Name列に表示されます。これらの値は、Local.Site.NameとDate.Local変数の両方によってキャストする必要があります。 一意のLocal.Site.Name + Date.Local行ごとに複数の観測値がある場合、それらの観測値の平均値が必要です。組み込みの引数 'fun.agg

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    1答えて

    私はこのようなデータセットを持っている: CASE_ID = c("C1","C1", "C2","C2", "C2", "C3", "C4") PERSON_ID = c(1,0,7,8,1,20,7) PERSON_DIVISION = c("Zone 1", "NA", "Zone 1", "Zone 3", "Zone 1", "Zone 5", "Zone 1") df <- da

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    1答えて

    正しく動作する次のコードを関数に変換しようとしています。例えば result_check <- data %>% group_by(column, target) %>% summarise(Unique_Elements = n()) %>% dcast(column_code ~ target, value.var="Unique_Elements") 私たち

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    1答えて

    ユーザーID、週番号、ユーザーが何かをしたという事実(Processed、0または1)と使用している列をリストしたdata.tableがありますhowManyが呼ばれ、私が持っているどのように多くの値をカウントする: data <- data.table(WeekNumber=c(33,33,33,34,34,33,33,34,34), User=c(1,1,1,1,1,2,2,2,2

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    2答えて

    dcast(ライブラリーreshape2またはdata.table)を使用すると、fillに乱数を入力する方法があるのだろうかと思います。例: ID H1 H2 H3 1 AA 1.3 NA 2.5 2 BB 1.4 3.7 NA 3 CC 9.5 7.4 7.1 4 DD NA 1.8 8.4 は、私は、ランダムな数字とそれらの欠損値のそれぞれを埋めるしたいと思います:値の一部が失わ

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    1答えて

    nutcodeという文字ベクトルの列を持つデータテーブルがあります。その列の要素には異なるコーディングがあります。いくつかはunknown(mac標準)です。いくつかはUTF-8です。 UTF-8にはμが含まれています。例は「vit_a_rae_μg」です。元のデータは、次のコード行を使用してAccessデータベースから読み込まれたので、このエンコーディングは、ノートエンコーディングの選択(おそら

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    1答えて

    私はこれを実行すると、大きなデータフレームを、持っている: dcast(mydata, People ~ Categories, value.var = "Answer Count", **sum**) と、これが結果です: People category1 category2 Marge 3,648 6,402 Homer 3,586 6,684 Bart 3,469 7,119 L

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    2答えて

    @hrbrmstrのおかげで、私は "Scraping a xml document (nested url-structure)"という問題の本当の良い解決策を得ました。 しかし、その洞察力の結果として、それは別の問題が浮上: 今、私は次のようなデータ構造を持っている... $Vorname : chr "Jan" "Jan" "Jan" "Jan" ... $ Nachname : chr