dcast

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iは、以下の行列 data=structure(list(Metric = c("x", "y"), Result1 = c(9, 18), Result2 = c(7, 14 ), Delta = c(-170, -401)), .Names = c("Metric", "Result_1", "Result_2", "Delta"), row.names = c(NA, -2L), c

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Rのdcastを使用して不足しているエントリの平均で集約する

reshape2とその機能を初めて使用しました。私は、データテーブルを持っている、D、Iは平均値が各年のすべてのステーションを介してそれぞれの種のためのカウントを取得するために、年間でのステーションで種数の集計データにしようとしていたために： d<-data.table(station=c(1,1,4,3),year=c(2000,2000,2001,2000), species=c("

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reshape2二項演算子に数値以外の引数を使用する

dcastからreshape2を使用して、データフレームを長いものから広いものに変換しようとしています。 dcastはPersonとオブジェクトの数値の引数が必要になるのはなぜdcast > library(reshape2) > dcast(df, Person + Object, variable.var="Value", fun.aggregate=length) Error in Pe

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組み込みIfelse声明

次のように私は、データセットを持っている：私はコラム場所を追加するにはどうすればよい Source Rev_Diff Cost_Diff Price_Diff Sales_Diff A -10 10 11 12 B 11 -10 -10 11 C -12 10 10 -11 D -11

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dcastオブジェクトは元のオブジェクトよりも大きいオーダー

私は、Sample_ID変数と値変数の2つの列からなるdata.frame inを持っています。各サンプル（そのうちの1971年）には132の個所があります。オブジェクト全体は約3000000バイト、つまり約0.003ギガバイト（object.size()による）です。何らかの理由で、オブジェクトをワイドフォーマットにキャストしようとすると、元のオブジェクトより3桁大きいサイズのベクトルを割り当て

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トランスポーズRデータフレームとは、複数の列で発生する値を連結

私はこのような何かからRにデータフレームを変換する必要があり： id past present future id1 A A B id2 B C id3 A C id4 B B A この目的のために： id A B C id1 past, present future id2 past future id3 past

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長いフォーマットから長いフォーマットへのデータの変更 - 複数の変数

dcast関数を使用して、長いデータから広いデータへのデータ変更を試みています。目的はvalue.varパラメータで異なる変数を使用することですが、Rでは複数の値を使用できません。私はそれを修正することができます他の方法はありますか？私は他の同様の質問を見てきましたが、私は同様の例を見つけることができませんでした。私はここでが私の現在のデータセットデータセットで詳細を送っている - 世界

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Reshape2からのR - dcast - 変数名ではなく変数名による注文

私はcountries_toolsという名前の以下のdata.frameを持っています。これは、3列（過去13ヶ月間の日時列（）、国との名前の欄（）と訪問カラム（人々がそれらの特定の国からのページを訪問））から構成されています datetime name Visits 2016-07-01 00:00:00 China 5237 2016-07-01 00:00:00 German

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なぜ浮動小数点数を丸めるのですか？

私は1つのデータフレームを持っているように：私は、値列が浮動小数点数として保存されませdcast機能とそれを変換し > head(df) nome Class_Name area_class date 1 Arataca agropecuaria 25.7751 1973-07-26 2 Arataca agua 0.2918 1973-07-26 3 Arataca b

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data.tableの3番目の列の条件に基づいて2番目の列の値で列をグループ化します

3番目の条件を満たす別の列の値に基づいて1つの列をグループ化する大きなdata.tableがありますカラム。私はループでこれを行うことができますが、それはdata.tableで行うことができますか？テーブルは次のようになります。私は必要なもの Group Col1 Col2 1: A 1 0.0 2: A 2 0.1 3: A 3 0.2 4: A 4 0.5 5: A 5