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複数のカラムを持つCSVファイルがあり、そのカラムは "lat、lon、item1"です。私は、次のコードを使用してデータをロードすることができました： ListParameterization params = new ListParameterization(); List<ObjectFilter> filterlist = new ArrayList<>(); filterlist.a

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ELKIで2つの接続からStaticArrayDatabaseを作成するには？

私は2つの異なるデータセットに対して接続する必要があります。そして、それを2つのdbに入れます。 DatabaseConnection dbc1 = new ArrayAdapterDatabaseConnection(doubles); DatabaseConnection dbc2 = new ArrayAdapterDatabaseConnection(secondDoubles);

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ELKI dbscanの例

ELKI（GUIではなく）でdbscanアルゴリズムを使いたいです。データの読み込み、アルゴリズムの実行、結果の表示などいくつかの例を教えてください。 ELKIのドキュメントには例がありません。

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ELKI：k-meansを実行する前にmin-max正規化を実行する

JavaプロジェクトでELKIが提供するk-meansの実装の1つを使用しています。実際にk-meansを実行する前にmin-max正規化を実行したいのですが、ライブラリAPIを使用して正しい方法を理解することができません。誰かが私を正しい方向に向けることができますか？ filterlistがList<ObjectFilter>とAttributeWiseMinMaxNormalization

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elkiの文字列のカストム距離関数を定義する方法は？

私はelki 0.7を使ってツイート（テキスト、日付、著者など）をクラスタリングしています。最初のステップでは、つぶやきのテキストをクラスタ化したいと思います。私は単純な距離関数を書いており、将来私はそれをカスタマイズしたいと思います。 public class Distance extends AbstractPrimitiveDistanceFunction<String> { @Ove

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出力グラフのLOF変更

uciからダウンロードしたシャトルというデータセットにローカル外れ値を実行しています。毎回私は決定クラスの有無にかかわらずシャトルデータセットでアルゴリズムを実行しますが、elkiは異なる出力グラフを描画しています。私は毎回異なる出力グラフを描く理由は何か混乱していますか？

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ELKI：変化するkを持つLOFを実行する

ELKIでkを変化させたLOFを実行して、どのkが最良かを簡単に比較できますか？通常、kを選択すると、たとえばROCAUCが表示されます。データセットに最適なkを取り出したいので、複数の実行を比較する必要があります。 kの値を手動で変更して実行するより簡単にやり直せますか？たとえば、すべてのk = [1-100]を比較したいと思います。おかげ

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ELKIクラスタ抽出HiSC HiCO

私は自分のデータセットでHiCOとHiSCクラスタリングアルゴリズムを作成しています。私が誤解していないならば、アルゴリズムは第1ステップでクラスタのための関連する部分空間を定義するために異なるアプローチを使用し、第2ステップではクラスタリングのためにOPTICSを適用する。私はアルゴリズムを実行した後、クラスタの順序ファイルしか取得していません。そこからクラスタを抽出する方法はありますか？例え

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ELKIのOptics Xiの光学アルゴリズムの出力を再利用する方法はありますか？

私はguiとコマンドラインでelkiを使用していますが、同じminPts値でXi値が異なるOptics Xiアルゴリズムを複数回使用したいとします。したがって、私がOptics Xiを理解する限り、異なるXiパラメータを持つクラスタを計算するために、通常のOpticsアルゴリズムを複数回実行する必要はありません。 elkiのOptics Xi計算のために、Opticsの到達可能距離を再利用する方法

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ELKI DBSCANイプシロン値の問題

ELKI DBSCANを使用して単語ベクトルをクラスタリングしようとしています。私は余弦距離を使用して、300次元の単語ベクトルをクラスタリングしたいと考えています。データセットのサイズは19,000ワード（19000×300サイズのマトリックス）です。これらは、gensim word2vecを使用してwordvectors計算され、以下はCSV iが "D：\ w2v \ vectors.csv