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R：異なるヘッダーやデータフレームのオーバーフローする部分を持つデータフレームの部分を添付する方法Cont

私はこのようなプログラムの出力を持っています。 Keg tar tar jar jar EA_A EA_D EA_E EA_G 123F 0 1 0 0 0 0 0 0 134E 0 0 0 0 0 1 1 1 234B 0 0 0 0 0 0 0 0 Keg EA_B 123F 0 134E 0 234B 1 Keg tar tar jar j

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書き込み値遅すぎる

私はこのようなデータフレームを持っている： df1= Customer | Item | Qty ---------------------- 001 |A | 3 001 |B | 3 002 |C | 4 002 |D | 8 ... |... |... 私はこのような形式にデータフレームを変換取得したい：私はを通じてこれを行う df2= Custo

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matplotlibの棒グラフ（python）で複数の棒の色を変更/設定する方法

棒グラフの各棒の色を変更する際に問題があります「Administrative &サポートスタッフ」、「その他」を別のものに変更したい色の助け.. 私の現在のコードがある import seaborn as sns sns.set() ax1 = tt.plot(kind='bar', figsize=(20,10), fontsize=13) #legend = plt.legend(l

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最初の行のデータを持つConcat列名、Python 3.6 Dataframe

データフレームの最初の行のデータをその列名&の最初の行を削除して追加します。ソースDATAFRAME： 2013K2 2013K3 2013K4 2013K5 ABC1 ABC2 ABC3 ABC4 324 5435 543 543 6543 543 657 765 765 876 876 9876 は、列名+として、列名を変更する必要がある '|' 最初の行の+データ： 2013K

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カウントダウンとパーセンテージを持つカテゴリ変数のPandas DataFrameをMultiIndexに変換

私はいくつかのカテゴリ変数を含むPandas DataFrameを持っています。たとえば： import pandas as pd d = {'grade':['A','B','C','A','B'], 'year':['2013','2013','2013','2012','2012']} df = pd.DataFrame(d) 私は、次のプロパティを持つマルチインデック

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R - 列の位置

を用いFULL_JOIN dplyr Iは、次のデータフレーム： a <- c(1,1,1) b<- c(10,8,2) c<- c(2,2) d<- c(3,5) AB<- data.frame(a,b) CD<- data.frame(c,d) Iは、CDの最初の列は、ABの2列目に等しく、AB及びCDを、参加したいと思います。私の実際のデータにはさまざまな名前のカラムがありま

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パンダデータフレームGROUPBY 2列

私は次の形式でパンダのデータフレームを持つ列をまとめる： d = {'buyer_code': ['A', 'B', 'C', 'A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'C'], 'dollar_amount': ['2240.000', '160.000', '300.000', '10920.000', '10920.000', '235.749', '275.000', '1092

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データフレーム内でOnesをゼロとゼロで置き換える方法

私はデータフレームdfを持っています。私はすべてのゼロを1と置き換え、データフレーム内のすべてゼロをゼロに置き換えたいと思います。あるいは、一般的に、あるもの（あるもののようなもの）を見つけて何か他のものに置き換える必要がある場合、最良のアプローチは何ですか？ a b 1 1 0 2 0 1 3 1 0 4 0 0

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は

は、このような重複（1列のみ）を持つデータフレームを持つ重複除去のユニークな値を保持： df <- data.frame(id = c("A","A","A","B","B","B","C","C")) それはどのように重複のユニークな値を持つことになり、新たなDFを持つことが可能でしょうか？私が試した何を期待される出力 df <- data.frame(id = c("A","B","C")

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Pythonデータフレームを1列分グループ化して他の列の合計を得る方法

Striker_Idでグループ化された2つの列とグループ化された 'Striker_Id'に対応する 'Batsman_Scored'の合計を持つ他の列を作成する、例： Striker_ID Batsman_Scored 1 0 2 8 ... 私はこのball.groupby(['Striker_Id'])['Batsman_Scored'].sum()を試みたが、これは私が