dataframe

6熱

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私はこれを行うより良い方法があると考えています。データフレームの列の順序を変更しようとしています。私は新しい注文を表すordered.colnamesというリストを持っていますが、のいくつかの列は存在しませんのdatasetです。エラー "undefined columns selected"を避けるために、関連するスライシングをtry()関数でラップしました。次の方法は機能しますが、これを行

38熱

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データフレームをxtsに変換する

as.xts（）メソッドを使用してデータフレームをxtsオブジェクトに変換しようとしています。ここに私の入力データフレームqは次のとおりです。 q t x 1 2006-01-01 00:00:00 1 2 2006-01-01 01:00:00 2 3 2006-01-01 02:00:00 3 str(q) 'data.frame': 10 obs. o

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1答えて

）（順とRに並べ替えたデータフレームに

を破り、これを並べ替えるcolumn1機能order()でcolumn2に基づいてデータフレームの場合はR.でソート機能order()とクセTheresの、新しいオブジェクトにソートされたデータを保存します元のデータフレームのすべての観測を持つ代わりに、それらの半分を持っています。どのようだ？元の寸法を保持するためにどのようなソート関数を使用すべきですか？

8熱

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名前に基づいて変数を選択する（単純な正規表現）

私はそれらと何をすべきかを意味する変数名を組み込みたいと思います。私はデータフレームの「調査」を想像しています。 library(Rlab) # Needed for rbern() function. survey <- data.frame(cbind( id = seq(1:10), likert_this = sample(seq(1:7),10, replace=T), like

18熱

2答えて

リストのデータフレームをリストする

リストのリストは、x[[state]][[year]]のようになります。これの各要素はデータフレームであり、個々にアクセスすることは問題ではありません。しかし、私は複数のリストにデータフレームをバインドしたいと思います。具体的には、私は何年もの間、多くのデータフレームを出力したいと思っています。つまり、毎年のすべての州のデータフレームをrbindしています。言い換えれば、私は自分のすべての状態デ

12熱

3答えて

データフレームを回避する最善の方法は何ですか？

私は12 data.frameを使用しています。それらは似ており、私はそれぞれ同じ処理をしなければならないので、data.frameを受け取り、それを処理してdata.frameを返す関数を書いた。これは機能します。しかし、私は非常に大きな構造の周りを回っているのではないかと心配しています。私は一時的なコピーを作っているかもしれません（私ですか？）これは効率的ではありません。 data.frame

4熱

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R：xtsまたはzooオブジェクトをデータフレームに変換する

時系列データをデータフレームに強制的に変換する簡単な方法は、結果データが元のデータの要約である形式ですか？これはXTSや動物園のオブジェクトに格納されているいくつかの例のデータを、次のようになります。 t, V1 "2010-12-03 12:00", 10.0 "2010-11-04 12:00", 10.0 "2010-10-05 12:00", 10.0 "2010-09-

4熱

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R data.frameの2番目から最後の値にアクセスする最も良い方法は何ですか？

SLVというdata.frameがあり、tail（）関数を適用したとします。最後の6つの値に > tail(SLV) SLV.Open SLV.High SLV.Low SLV.Close SLV.Volume SLV.Adjusted 2010-12-06 28.99 29.64 28.88 29.51 57561800 29.51 2010-12-07 29.95 30.

4熱

2答えて

R：データフレーム（混合係数と数値）をXTSに変換するR

混合係数と数値の列を持つデータフレームをxtsに変換すると、すべてのデータが文字列に変換されます。これは要因には問題ありませんが、数値には非常に迷惑です。回避策はありますか？例えばは： > x marketTimestamp price id 1 2010-12-17 11:38:31.100 83.89 b-0 2 2010-12-17 11:38:31.100 83.88