dataframe

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私はファンダのほうが少しです。applyを使用して、マスクされたデータフレームの一部の計算と修正を実行しようとしています。私が操作したい部分はマスクで定義されており、マスクされていない値は変更したくありません。 apply呼び出しの結果を元のデータフレーム（またはそのコピー）に属するマスクされたデータフレームに戻す適切な方法が何であるかはわかりません。ここでは、私はマスクを使用してA列のすべての

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減算最小のタイムスタンプ

： Iter ID Time 0 1 A 12:00:00 1 1 B 12:00:01 2 1 C 12:00:01 3 2 B 12:02:00 4 2 A 12:02:02 5 2 C 12:02:06 6 3 C 12:05:01 7 3 B 12:05:00 8 3 A 12:05:05 私はそれがその反復のために最低限のタイム

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ではなく、単にすべて同じ単一の見出しここ

の下にあるより、細胞の個別の見出しが付けられているようにデータを再配置しようとすると、私が働いているデータであり、「NA _____」のすべてを「FullName」列の最新の「NA」以外の値に置き換えます。

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スパーク2ステップ参加

私は、2つのキーに基づいて結合したい2つのデータフレームを持っています。一致するものがない場合は、キー1だけに基づいて一致を取り込みたい（キー1の複数のレコードがあり、いずれか1つを選択できますが、1つのレコードのみを取り込む必要があります）： val df1 = spark.sparkContext.parallelize(List(("k0","k00","v0"), ("k1",

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データフレーム内の別の文字ベクトルに基づく条件付き置換

"突然変異"と呼ばれる列を持つデータフレームがあります。それらは、 "C> A"のようなSNP、 "+ TTTAAG"のような挿入、または "-CTTGA"のような削除であり得る。例えば： - それぞれ「SNP」、「挿入」または「削除」を書くに **position** **mutation** 1234 C > A 1452 +TTTAAG 2734 -CTTGA 私は、R

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データフレームにMAPと辞書を使用する列を含める

データフレームに列を含めることを試みています。 1つの変数を参照する必要があるので、追加するにはMAPツールを使用しています。私はcolumn Dを基準としてXを取っ含めたい X Y Z xx high 10 slow 20 fat 30 xy high 15 slow 10 fast 30 ：

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DataFrame.indexはどこに文書化されていますか？

私はパンダの文書を調べましたが、ここでそれを見つけることができませんでしたか？私はパンダの対応バージョンについてはドキュメント df.index http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/api.html?highlight=dataframe

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DataFrame警告の1つのエントリを置き換えますか？

私がやりたかったのは、pandas DataFrameの1つのエントリNaN値を1つの文字列に置き換えることでした。ここに私がしたことがあります。 s = pd.DataFrame({'A':['S12','S1','E53',np.NaN], 'B':[1,2,3,4]}) s['A'][s['A'].isnull()==True] = 'P' このコードは、データフレームに「NaNの」

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私はこのようになり、データフレームを持つデータフレーム

からデータを削除する：R（Iは、左（L）のためにのみ骨の測定がある場合の任意の標本（コンテキスト）を削除する必要が CEMETERY CONTEXT SEX BONE MEASUREMENT VALUE 1 Medieval-St. Mary Graces 6225 MALE HuE1 L 64.1 2 Medieval-St. Mary Graces 6225 MALE Hu