dataframe

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別の列の計算値から列の値を計算しようとしています。 DT <- data.table(X = c("a","a","a", "b","b","b", "c","c","c"), Y = rep(c(1,2,3),3), z1 = c(10, 11,12), z2 = c(1,2,3)) ここDTで、Iは各X.次の行の計算のための最初の行のZ1およ

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整形パンダのデータフレームの出力

ように私はdatafram dfを持っている：私は出力を生成したい task_count task date 0 82586 foo 2015-10-31 1 57417 foo 2016-08-31 2 47800 bar 2016-12-31 3 62331 foo 2016-02-29 4 45852 bar 2017-07-31 として：今のところ、これは

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列内のすべての値についていくつかの条件を確認してください。

私はPython &パンダを使い始めました。私はGoogleを検索し、私の質問への答えのためにスタックオーバーフローが1つを見つけることができませんでした。人1人あたりのデータ行数が複数あるdfとresponse_goという変数があります。この変数は1または0（int64型）にコーディングすることができます。一人あたり480行...）今 ID response_go 0 1 1 1 1

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セルをR data.frameの左にシフトします

Excelのデータは、そのデータを別のテーブルに要約するアプリケーションから得ています。データはExcelではうまく見えますが、Rにインポートしようとすると、一部の列がスキップされて配置されません。私はそれをプロットできるようにデータを整理する必要があります。以下は再現可能なサンプルです。以下は df <- data.frame(` ` = c("cars","buses","","under

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forループなしで効率的にデータフレームを作成

私は電子メールデータなどの広告データを扱っています。一人一人のために、彼らは変換された何の日、その後の日は、彼らが郵送されたかを述べ、その、メールレベルで 1：私は2つのデータセットを持っています。 import pandas as pd df_emailed=pd.DataFrame() df_emailed['person']=['A','A','A','A','B','B','B']

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列に他のデータフレームの列の文字列が含まれている場合、データフレームに新しい列を作成します。

coulmnに2番目のデータフレーム列の値が含まれている場合、データフレームに新しい列を作成します。簡単に説明するのまずデータフレーム WXYnineZAB EFGsixHIJ QRSeightTUV GHItwoJKL YZAfiveBCD EFGsixHIJ MNOthreePQR ABConeDEF MNOthreePQR MNOthreePQR YZAfiveBCD