2017-06-25 11 views
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私は脳病変のセグメンテーション問題に取り組んでいると私は触発されたコードとUNETを実装しようとしています:https://github.com/jocicmarko/ultrasound-nerve-segmentationKeras - class_weightエラー

私が克服しようとしている問題の一つは、(クラスバランスであります病変ボクセルよりむしろ多くの非病変ボクセル)。モデルフィット中にclass_weightを使用しようとしましたが、次のエラーが発生します。

ValueError:class_weightは3次元以上のターゲットではサポートされていません。

512x512イメージは2次元または262144(512 * 512)次元と考えていますか?これが私がケラスに新しい人のどこかで説明されていれば私を許してください。私は問題を捜すのに数時間を費やしますが、満足のいく答えを思いつきませんでした。

また、この問題に対処する方法についてのアドバイスがある場合(別の損失機能など)は教えてください。エラーhereを再現する

Basicコード:

答えて

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