Numpysマスクされた配列で非マスク値を取得

Question

netCDF4ファイルからデータを抽出しようとしています。これらには、Numpyライブラリの一部である "MaskedArrays"が含まれています。

マイデータは含ま：緯度、経度、日と値（異なるファイル上に分離します）。 さらに、さまざまな理由（測定やその他の理由なし）で有効でない緯度/経度を示すマスク。

私のデータは、（マスクされたデータのための）次のようになります。私はマスクされていないだけで、これらの値を抽出することができnumpyの方法（または類似）、を探してる

masked_array(
    data = 
    [[[-- -- -- ..., -- -- --] 
     ..., 
     [-- -- -- ..., -- -- --]]], 
    mask = 
    [[[ True True True ..., True True True] 
     ..., 
     [ True True True ..., True True True]]], 
    fill_value = 32767) 

。理想的には、すべての有効でないエントリをデータセットから切り取るだけです。 私は.compressedを見つけましたが、1次元の配列を戻します。 3次元からは、これらの値がどこにあるか分かりませんが、これはかなりの情報損失です。

さらに、nonzero = the_array['one of the values'][0].nonzero()を試しました。 これは私に緯度/経度値のdouble配列を与えますが、それ以降はこれらにアクセスする必要があります。これは遅いです。残念なことに、このすべての日付にアクセスする方法を知った後、〜1500×700×365のデータポイントを持つ30 * 6ファイルでそれを行う必要があります。

all_days = [(x, rhstmax['stuff'][x][24][1288]) for x in range(366)] 
# represents just for lat:24,lon:1288 all days. First 20: 
all_days[:20] = 
    [(0, 15.799999), 
    (1, 16.199999), 
    (2, 17.4), 
    (3, 13.2), 
    (4, 10.8), 
    (5, 11.3), 
    (6, 15.299999), 
    (7, 16.299999), 
    (8, 14.099999), 
    (9, 10.8), 
    (10, 9.5), 
    (11, 9.0999994), 
    (12, 11.9), 
    (13, 9.1999998), 
    (14, 31.0), 
    (15, 49.0), 
    (16, 8.6999998), 
    (17, 10.0), 
    (18, 44.099998), 
    (19, 30.699999)] 
# ... takes forever :(

Answer 1

pythonで非マスクデータを取得するには、 `.mask」ツールを使用することができます

では、次のデータセットがあるとします。

データ= [[0.0 1.0 - - ] [2.0 3.0 - - ]

data.maskコマンドですべてのインデックスを 'False'にすると、マスクされていないデータを取得できます。

データこれはあなたのすべての入力

データの1Dアレイを与えること=データ[data.mask == FALSE]

注 - 理想的には> 0.0 1.0 2.0 3.0]