data-modeling

    7

    3答えて

    私はこのデータ構造に何が間違っているのか、どのように改善するのかを尋ねられました。ここで は、データ構造である:ここで は、私がこれまで持っているものです。 車の価格は車がショールームにある場合にのみ設定されている、それはですそれは車表にNULLデータを格納しても意味がありません 車のテーブルに車の価格を置くために、より理にかなって、それは賭けになりますTERは、これに似たレイアウトを持っている:

    0

    1答えて

    pythonを使用して予測モデルを作成しようとしています。トレーニングデータとテストデータには400以上の変数があります。セットのトレーニングデータに特徴選択を使用して上の変数の数は180 from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold sel = VarianceThreshold(threshold = .9) に縮小され、

    18

    3答えて

    私がかつて知っていただきたいと思いますし、すべてのために、私は非常に頻繁に証拠とソースが :)非常に歓迎されているので、私はことを説明したい場合は(それらについて議論しなければならなかったことから、UMLカーディナリティを作成する方法 Mother * ---------- 1 Child または:MotherはChildは、1つのみMotherを持っている私が書く必要がありますいくつかの C

    6

    1答えて

    すべてに幸せな新年!私はTool Hiringビジネスを実行するクライアントのためのASP.NET MVC 5アプリケーションのデータモデリングを始めました。ソリューションの一部には、管理者が特定のツールグループの各ツールに添付されたカスタム属性またはツールメタデータを作成/編集できる管理(バックエンド)機能の構築が含まれます。私は、実行時にアプリケーションがメタデータスキーマが何であるかを知るべ

    7

    3答えて

    カテゴリデータをsklearn.linear_modelのLogisticRegressionの機能として使用する方法を理解しようとしています。 もちろん私はそれをエンコードする必要があります。私は理解していない何 は、それがカテゴリ機能として処理されますので、ロジスティック回帰へのエンコード機能を渡す方法で、標準定量化機能として符号化するとき、それが得たint値を解釈しません。 (あまり重要では

    0

    1答えて

    私は現時点でアプリケーションを構築しており、CoreDataのコンセプトについて頭を下げようとしています。私はちょうど開発目的のために、ローカルにいくつかのテストデータを使用しています、現在...このリンクからの助言に基づいて Apple "Define Your Data Model" Link のアプリのデータモデルを作成しました。ここで私はその後、ローカルで開発中に使用されるこれらのオブジェ

    2

    1答えて

    すべてのSoley Studioユーザーですか? グラフのメタモデルを定義し始めました。私は別のノードクラス(ArchitectureRelated)を拡張する2つのノードクラス(ProdFunctionとProdPart)を定義したいと思います。 しかし、毎回私は、エラーを確認するか、それは私にこのエラーを与えるソリューションを構築: "ArchitectureRelated" is a err

    0

    1答えて

    従来のWeb API 2データコントローラをOData v4スタイルのデータコントローラに移行する必要があります。これは、標準の1対1のテーブル間エンティティの関係では非常に簡単に機能しますが、データコントローラの応答にいくつかの異なるテーブル(実際の制約がない)を使用する必要があります。私はWebAPI.configファイルにこの新しいカスタム "エンティティ"を登録する方法を考え出すのに問題が

    0

    1答えて

    私は、応答変数が同じままである限り、予測変数の性質にかかわらず実行可能なロジスティック回帰モデルを構築しようとしています。ここに私が念頭に置いているもののサンプルがあります: 私は念頭に置いています。 編集: 私はコード GLM(Y〜、データ= NEWDATA。) を使用する場合@laterowにより示唆されるように、それはエラー声明を与える: Error in `contrasts<-`(`*t

    10

    2答えて

    ONEの違いは何ですか: ONE AND ONLY ONE: