entity-attribute-value

    0

    1答えて

    データフレームを逆方向にピボットする方法を探しています。私の知る限りでは、pandasは、EAV dfを「通常の」ものに変換するピボットまたはピボットテーブルのメソッドを提供します。しかし、その逆を行う方法もありますか? ので、データフレームを与えられた: $df userid A B C 0 1 1 0 1 1 3 1 2 1 5 0 私は(EAVモデル)に変換したいと思います: $df E A

    0

    1答えて

    私はエンティティ属性値データベースのクエリを生成するのに数日間努力してきましたが、SQLを使って少し錆びました。私が望むのと全く同じようにクエリを実行することはできません。テーブルの 重要な部分は、次のようになります。 ID | concept | modifier 1 | abc:10 | @ 2 | abc:22 | @ 2 | abc:22 | t:f 2 | abc:78 |

    0

    1答えて

    私は小さなコンテンツ管理システムに取り組んでおり、その中のデータは非常にリレーショナルです。私は小さな抽象化から始めましたが、おそらく完全なエンティティ属性値モデルを使用しようとしています。しかし、私はこれをリレーショナルデータベース(pgsql)上に構築しており、そのような強力なエンジンの上にモデルを再構築する意味はありません。 これはあまり一般的ではないので、誰かがすでにこのことを考えていると

    0

    2答えて

    私はEAVモデルの非常に長いテーブルを持っています。 私のカラムはtipically ID、Timestamp、Valueです。 実際に私のクエリのパフォーマンスを向上させるIDとタイムスタンプのインデックスを作成しますが、それはまだ遅いと思われる.. 私は分割された整数フィールドでタイムスタンプを分割し、それらのフィールドのインデックスを作成するとどうなりますか?このようなもの: 年(Int)、

    0

    5答えて

    私は、放棄された "Joomgalaxy" Joomlaプラグインのエントリの古いデータベースを持っています。 は3つのテーブル、joomgalaxy_entries、joomgalaxy_fields、およびentriesテーブルからjoomgalaxy_entries_data identries_dataテーブルでentry_idと一致するが、実際のフィールド名が別のテーブルに保存され、fi

    0

    1答えて

    私は、ユーザーのすべてについて確かな確かなプロパティがあり、その真実性は確かで、次に私は別のテーブル 'users_derived'を持っていますこの表のデータは、機械学習モデルによって推測されたユーザーのプロパティです。例えば、「年齢」は、彼らが私にそれを供給してからある特定の特性かもしれません、MLモデルがそれを画像から推測したので、「高さ」または「髪の色」は派生した特性かもしれません。主な違

    0

    2答えて

    私はプロジェクトを引き継いで、以前の開発者がカスタム関連製品の関連付けを追加したことを知りました。そこで彼は、その後、PHTMLファイルで、彼はこの $upsell_products = $_product->getCustomRelatedProductCollection(); のようにそれを呼び出している。そして、彼はforeachの中で、そのコレクションを使用して、関連する各コレクショ

    2

    4答えて

    私は10個のテーブル(Product_A、Product_B、Product_Cなど)を持っています。それらのテーブルのそれぞれは、親テーブルProduct内の行を指すプライマリキーを持っています。 基本的に、私はビルKarwin(ここで説明し、このアンチパターンソリューション: https://fr.slideshare.net/billkarwin/practical-object-orien

    1

    2答えて

    を更新するI次の表があります。 SubjectID AttributeID ValueID 1 1 2 1 1 3 1 2 1 2 1 3 2 2 1 1 3 1 属性が(同じ属性については、上記の表では、複数の出演)複数の値を持つことができます。 同じ属性(異なる値)の外観の数に制限はありません。 Select * from Sub