data-modeling

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    Cassandraのデータモデルを構築しようとしています。古典的なテーブル/列ビューではなく、パスビューでデータを保存するオプションがあります。例 CREATE TABLE data1 ( user uuid, timestamp timeuuid, column1 int, column2 int primary key (user, timest

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    現在、「平坦化」データモデル(このサービスはFirebase)の使用を必要とし、推奨している小さなアプリケーションを構築しています。 前にデータモデルの経験がなかったので、私は正しい方法でデータを平坦化したかどうか疑問に思っていました。ここで は、私が始めたデータモデルのモックアップである(これは、ネストされたノードをたくさん持っている): // Core data model {

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    次のデータモデルを検討してください。 このモデルでは、商品の注文数量全体で部分配送を行うことができたようです。 製品の一部を部分的に配送するために変更する必要はありますか?例えば 、製品の50個の単位製品Bのと50単位を含む注文を言います。 第1の部分の送達は、顧客への製品の25単位製品Bのと25単位を出荷できました。 第2の部分の送達は、顧客に製品の25単位を出荷、および製品Bの最後に最後送達2

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    私は多くの売り手を持っており、複数の商品を販売しています。それは多対多関係です完全に正規化されるようにデータベースを設計する方法

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    私は3年間の日のデータセットを持っています 簡単な時系列予測のためにRでauto.arima()を実行しました。それは私に(2,1,2)というモデルを与えました。 このモデルを使用して次の1年間の変数を予測すると、数日後にプロットが一定になりましたが、これは正しくありません。 私は3年間のデータと364日間の頻度ARIMAは、大きな頻度の日常データを処理できないのですか? すべてのヘルプはあなたが

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    財務分析プログラムには、勘定科目オブジェクトとそれを拡張する貸出口座オブジェクトがあります。ローンオブジェクトには、アカウントよりも2つ多く属性があります。次のどれが推奨DB設計になりますか? アカウントのテーブルと、1対1の関係を持つ余分なローンの 属性の別のテーブル。 2つの別々のテーブル。 すべてのフィールドを持つテーブルが1つあり、 基本アカウントのローン属性は無視されます。

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    私はCassandraを新しくしました。最近、データモデリングについてのDataStax上で非常によく見ました。tutorials 私が理解しているように、カサンドラでは、時間やIDでデータを並べ替えるための単純なクエリのように、常に必要なクエリに対して異なるテーブルを用意する必要があります。 これは、私たちが後で持ちたいクエリに基づいてデータを持つ各エンティティのテーブルを持つ必要があることを意

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    私の大学の割り当てでは、SQLデータモデラーでデータベースに変換する論理モデルを手動で作成することになっています。しかし、概念モデルから論理モデルに変換するとき、外部キーは「FK」ではなく「Entity_1 FK」と書かれているので、私は外部キーに問題があります。 たとえば、「Entity_1」と「Entity_2」という名前の2つのエンティティがそれぞれ「Attribute_1」と「Attrib

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    カサンドラのデータモデリングをソーシャルネットワークでどのように行うべきかを説明できることを知りたいと思っています。 Twitterのようなソーシャルネットワーク。 Githubでtwissandraが見つかりましたが、それは私には分かりませんでした。 次の方法を説明したり、フォロワーテーブルはカサンドラにするか、実行されるクエリは唯一の最適化の文脈の中で大きな影響力を持っているリレーショナルデー