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OLAPシステムで複数の属性を持つディメンションのモデリングに最適なアプローチを決定するために、入力が必要です。スーパーマーケットの例を考えてみましょう。シャツは10色、3つのサイズで利用できる場合、私は大きさによって色や総売上高総売上高を知っていただきたいと思います。製品情報を格納するディメンション表を作成し、その代理キーをSalesファクト表に使用したいとします。以下は私の考えです：製品

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データ同じタイプの複数のテーブルを1つのテーブルにモデリングして、すべてのテーブルを1つのテーブルに集約します。

データモデリングに関する質問があります。次の表に3つの学生テーブルがあるとします。 Source_table1にはA_IDが主キーとして、Nameが属性として含まれています。 Source_table2は主キーとしてB_IDを持ち、その他の属性として名前&を持ちます.Source_table3は主キーとしてC_IDを持ち、属性として名前、アドレス、および年齢を持っています。そのテーブルのすべてのレ

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リレーショナルデータモデリングとドキュメントデータモデリングの間の悩み

私は現在、データモデリングに苦労しています。いくつかのテーブルには100万を超えるレコードがあり、GROUP BYとCOUNTで出力を照会するのにかなりの時間がかかります。だから、私はCouchbaseに移行しました。ビューとインデックスをサポートしています。私は非常に便利であることがMySQLに大きな利点があります。私はこのようなユーザーに関連するユーザーのテーブルといくつかの記事でユーザーを

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ios-lightweight移行を適用した後にsqliteに列を追加しますか？

私はコアデータとSQLiteを使用するアプリケーションを開発しています。 SQLiteデータベースは、検索データ用です。 SQLiteデータベースにデータを埋め込んだ後、軽量マイグレーションを使用して新しい属性をエンティティに追加しました。は今、私はsqlitebrowserとSQLiteのファイルを変更し、（データモデルに追加された新しい属性のために）それに新しい列を追加し、いくつかのデータの

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SQLデータベースアルゴリズム

私は、政府のプロジェクトを管理する小さなプロジェクトを持っています私はすでにそれを行いましたが、すべてのプロジェクトタイプをこのデータベースに入れて、最終的にデータベース。プロジェクトタイプは約20種類あります。フィールドはタイプごとに異なります。すべてのプロジェクトタイプテーブルには多くの詳細テーブルがあります。したがって、すべてのタイプのテーブルを作成したい場合は、多くの詳細テーブルを作成

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Hadoop/Cassandra - 何千ものセンサーのデータを保存し分析する方法は？

私はBig Dataテクノロジ、特にCassandraにはかなり新しいので、私はあなたがしなければならない作業についてのアドバイスが必要です。私はtimeseriesを扱うことに関するDatastaxの例を探していましたが、このトピックについてはここでは別の議論がありますが、もし私が何かを見逃してしまったかもしれないと思ったら、教えてください。これは私の問題です。私たちがテストしている約100

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ソフトウェア信頼性モデルから大規模データへ

約50000回の失敗回数データを持つ大きなデータに指数関数的なSRGMを適用しようとしています。これは永遠に実行されており、データポイントが多すぎるため、オンラインツールでもこのデータがクラッシュしています。この問題を解決し、MLE（最尤推定）を得るためにExponential（Goel-Okumoto）モデルをどのように適合させることができますか？

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WinBUGSエラー：ベクトル値の関係zは変数の連続する要素を含む必要があります

バイナリデータの多変量プロビットモデルをモデル化しようとしています。私はすべてを試してきましたが、代わりにWinBUGSが私にこのエラーを与えます。アイデアや提案は熱心に歓迎されます。モデル{ ための（I 1：NS）{##ループ for (k in 1:2){ ### loop over arm for (j in 1:2){ ### loop over outcomes

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Djangoの2つの非常に似た、しかし異なるオブジェクトを表現する良い方法はありますか？

私は "家"と "家のグループ"の両方をモデル化する良い方法を作り出そうとしています。住宅と住宅グループは、どちらも説明を持ち、関連する価格情報を持っている点で非常に似ています。ただし、「予約」は、ハウスにのみ割り当てられ、ハウスグループには割り当てられません。 class Houselike(models.Model): max_guests = models.IntegerFie